Modelos preditivos para gestão de incentivos financeiros às empresas: aplicação ao Portugal 2020

Abstract

Desde 1986 que Portugal tem recebido incentivos provenientes da Comunidade Europeia, para a sua convergência numa Europa de moeda única e em alargamento. Portugal não foi o único país a receber tais incentivos; também Espanha, Irlanda e Grécia, entre outros, receberam fundos exatamente com o mesmo objetivo, a redução de disparidades entre países da União Europeia para tornar a Europa num todo. Os incentivos ao investimento empresarial tornaram–se um instrumento fundamental de políticas públicas de dinamização económica. Mas como ainda hoje existem disparidades entre regiões, questiona–se o impacto que estes fundos tiveram nas economias. É um tema controverso, multifacetado e sem consensos, mas mesmo assim existem autores que afirmam e outros que concordam em parte, que o impacto só foi positivo em países com estruturas desenvolvidas, de qualidade e que acompanhassem o desempenho das empresas recipientes de fundos comunitários. E se, para além desse acompanhamento, fosse possível à data da candidatura prever o sucesso das empresas recipientes de Fundos? Não haveria um acréscimo na rentabilidade efetiva desses Fundos? Para dar resposta a esta pergunta, a presente dissertação prosseguiu a partir da modelação da relação entre os dados dos processos empresas e o seu futuro sucesso. Os dados dos processos das empresas pertencem a empresas no âmbito específico do apoio concedido pelo IAPMEI a projetos empresariais (SIME 2000 a 2002). Obtiveram-se dois modelos promissores, que conseguem explicar corretamente os dados, mostrar quais são as variáveis independentes que mais influência têm nessa previsão.

Since 1986, Portugal has been receiving incentives from the European Community for its convergence into a single, enlarging Europe. Portugal was not the only country to receive such incentives; Spain, Ireland and Greece, among others, also received funds for the same objective, reducing disparities between EU countries to make Europe as a whole. Incentives for business investment have become a fundamental instrument of public policies for economic dynamism, but as disparities between regions still exist today, the impact of these funds on economies is questioned. It is a controversial, multifaceted and non–consensual subject, but nonetheless there are authors who claim, and others who agree in part, that the impact was only positive in countries with developed, quality structures that track the performance of companies receiving EU funds. What if, beyond this monitoring, it was possible at the date of application to predict the success of the recipient companies? Would there not be an increase in the effective return on these Funds? To answer this question, this dissertation proceeded from the modelling of the relationship between business process data and its future success. Business process data belong to companies within the specific scope of IAPMEI support for business projects (SIME 2000 to 2002). Two promising models were obtained, which can correctly illustrate the data, show which are the most important independent variables in this forecast.