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dc.contributor.advisorFerreira, Fernando Alberto Freitas-
dc.contributor.authorSimões, Jéssica Cristina Madeira-
dc.date.accessioned2018-06-08T16:37:29Z-
dc.date.available2018-06-08T16:37:29Z-
dc.date.issued2017-11-21-
dc.date.submitted2017-09-
dc.identifier.citationSimões, J. C. M. (2017). Apoio à avaliação do potencial de crescimento de startups [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/16073pt-PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/16073-
dc.description.abstractSaber tomar o melhor partido das oportunidades e como as explorar são características empreendedoras. Quando o foco está na criação de startups - ou seja, uma pequena empresa em fase embrionária - as restrições de capital são, por norma, elevadas. Apesar do forte impacto que a criação de startups tem nas estruturas económicas e sociais de um país, os mecanismos existentes para avaliar o seu potencial de crescimento continuam a ser escassos, incompletos ou simplesmente desatualizados, distorcendo os resultados dessas avaliações. À luz desta questão, o presente estudo visa combinar técnicas de mapeamento cognitivo com a técnica Decision EXpert (DEX). Assumindo uma perspetiva construtivista, o estudo reuniu um painel de especialistas para definir e articular os critérios a serem considerados no modelo de avaliação de startups criado. Os resultados obtidos através da combinação destas técnicas mostram que é possível aumentar a nossa compreensão sobre o problema de decisão em causa, conduzindo o decisor a uma avaliação mais informada do potencial de crescimento de startups. As vantagens, limitações e implicações do estudo são também objeto de análise e reflexão.por
dc.description.abstractEvaluating business opportunities and how to exploit them are critical activities to an entrepreneur. When the focus is on the creation of a startup – i.e., a small company at an embryonic stage – capital restrictions normally exist, requiring investors to analyze funding alternatives and consider innovation as a way of achieving differentiation in a highly competitive climate. Although different types of private and governmental incentives to support startups exist, these incentives are only available to those companies that fulfill the requirements of the funding program to which they have applied. It worth noting, however, that the existing mechanisms for assessing the potential growth of startups are scarce, outdated or simply incomplete, distorting the results of such evaluations. This study sought to address this issue through the combined use of cognitive mapping and the Decision EXpert (DEX) technique. Assuming a constructivist stance, the study brought together a panel of experienced entrepreneurs and business investors to identify and articulate the criteria to be considered in the evaluation and classification of startups. This evaluation system was then tested, and the results were validated by the expert panel on a collective basis, demonstrating that this dual methodology (i.e. cognitive maps and DEX) can increase our understanding of the decision problem at hand and lead to more informed and potentially better evaluations of the potential growth of startups. Advantages, limitations and implications of our framework are also discussed.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectGestão de empresaspor
dc.subjectStart-uppor
dc.subjectViabilidade económicapor
dc.subjectAnálise multicritériopor
dc.subjectModelos de avaliaçãopor
dc.subjectMapa cognitivopor
dc.subjectTomada de decisãopor
dc.subjectAvaliação e classificação de startupspor
dc.subjectDEXpor
dc.subjectMultiple criteria analysispor
dc.subjectEvaluation and classification of startupspor
dc.subjectCognitive mapspor
dc.subjectDecision makingpor
dc.titleApoio à avaliação do potencial de crescimento de startupspor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid201762510por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestãopor
thesis.degree.nameMestrado em Gestãopor
dc.date.embargo2021-06-08-
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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