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http://hdl.handle.net/10071/15954
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Title: Predicting successful "PER" reorganizations: testing the applicability of Altman Z-Score on Portuguese companies
Authors: Carlos, Luís Miguel Gonçalves Oliveira Palma
Orientador: Oliveira, Luís Alberto Ferreira de
Keywords: Altman Z-score
Recovery plan
Failure
Insolvency
Falência
Empresa privada
Recuperação de empresas
Plano de recuperação
Insolvência
Projeto especial de revitalização (PER)
Issue Date: 27-Nov-2017
Citation: CARLOS, Luís Miguel Gonçalves Oliveira Palma - Predicting successful "PER" reorganizations: testing the applicability of Altman Z-Score on Portuguese companies [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2017. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/15954>.
Abstract: The main objective of this dissertation is to test the applicability of Altman's bankruptcy prediction model of private companies in differentiating between companies that enter into “PER” and are successful in having an approved recovery plan and those that are unsuccessful. For this, the universe of companies that entered “PER” between May 2012 and December 2016 was collected, which translated into a viable sample of work consisting of 2,189 companies. The conclusions obtained allow us to state that when applied to the selected sample, the Altman model for private companies, in its initial formulation does not allow a proper distinction between the two groups of companies identified. Through the re-estimation of the Altman model, it was possible to obtain models that achieved results that were more positive. However, it is not possible to state that the model could robustly differentiate between companies with an approved plan and those without a plan approved without a significant error margin.
A presente dissertação tem como principal objectivo testar a aplicabilidade do modelo de previsão de falências de Altman para empresas privadas na diferenciação entre as empresas que entram em “PER” e conseguem obter um plano de recuperação aprovado e aquelas que não o conseguem. Para tal, foi recolhido o universo de empresas que entraram em “PER” entre Maio de 2012 e Dezembro de 2016, no que se traduziu numa amostra viável de trabalho constituída por 2,189 empresas. As conclusões obtidas permitem afirmar que quando aplicado à amostra seleccionada, o modelo de Altman para empresas privadas, na sua formulação inicial, não permite distinguir correctamente entre os dois grupos de empresas identificados. Através da re-estimação dos coeficientes do modelo de Altman, foi possível obter modelos que obtivessem melhores resultados sem, no entanto, se poder afirmar que se obteve um modelo que cumprisse robustamente com o objectivo proposto de diferenciação entre empresas com plano aprovado e sem plano aprovado.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/15954
Thesis identifier: 201769123
Designation: Mestrado em Finanças
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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