Skip navigation
Logo
User training | Reference and search service

Library catalog

Retrievo
EDS
b-on
More
resources
Content aggregators
Please use this identifier to cite or link to this item:

acessibilidade

http://hdl.handle.net/10071/15057
acessibilidade
Title: The cross-influence of social networks to leverage luxury fashion brands
Authors: Romão, Maria Teresa Guimarães
Orientador: Rita, Paulo Miguel Rasquinho Ferreira
Moro, Sérgio Miguel Carneiro
Keywords: Marketing
Indústria de produtos de luxo
Rede social
Imagem de marca
Luxury marketing
Social media
Brand image
Data mining
Marketing de luxo
Redes sociais
Imagem de marca
Issue Date: 2017
Citation: ROMÃO, Maria Teresa Guimarães - The cross-influence of social networks to leverage luxury fashion brands [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2017. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/15057>.
Abstract: Over the years, social networks have attracted increasing attention among luxury brands, providing tools for luxury companies to interact and engage with their customers. While empirical research on social media marketing for luxury brands is found based on the individual analysis of social networks, studies regarding interactions between different social networks are rather scarce. The present study addresses this research gap by exploring how interactions across several social networks influence the visibility of a luxury firm’s most relevant social network – Instagram. A data mining approach is proposed for modelling the number of likes on Instagram using 365 publications published in the luxury brand’s different social networks between 2015 and 2016. Fifteen features related with the brand’s social networks, product characteristics and visibility in external media were prepared and used to feed a support vector machine for modelling Instagram likes. The results identify a model with a good approximation for predicting Instagram likes, achieving a mean absolute percentage error of around 27%. In order to further extract knowledge from the model, sensitivity analysis was applied revealing how each of the fifteen features influenced the Instagram likes. The findings unveiled that interactions on the remaining networks hold an influence on Instagram likes, particularly Facebook, with the number of video views, the positive emoticons, and the number of comments and shares explaining around 40% of the model.
O presente estudo explora como as interações entre várias redes sociais influenciam a visibilidade de uma marca de luxo na sua rede social mais relevante - Instagram. De modo a prever o número de gostos no Instagram é utilizada uma abordagem de data mining, onde são utilizadas 365 publicações divulgadas nas diferentes redes sociais da marca de luxo entre 2015 e 2016. Quinze variáveis relacionadas com as redes sociais da marca, características do produto e visibilidade em meios de comunicação externos, foram organizadas e utilizadas para alimentarem uma máquina de vectores de suporte, tendo como objetivo a modelação do número de likes no Instagram. Os resultados identificam um modelo com uma aproximação adequada para prever o número de gostos no Instagram, atingindo um mean absolute percentage error de 27%. De modo a extrair conhecimento do modelo, foi aplicada uma análise de sensibilidade, a qual revela como cada uma das quinze variáveis influencia a variável dependente em estudo. Os resultados revelam que as interações nas restantes redes sociais influenciam o número de gostos no Instagram, principalmente o Facebook, com o número de visualizações de vídeo, os emoticons positivos e o número de comentários e partilhas a explicarem cerca de 40% do modelo.
Description: JEL Classification System: M30 – General M31 – Marketing
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/15057
Thesis identifier: 201742446
Designation: Mestrado em Marketing
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
acessibilidade
File Description SizeFormat 
TeresaRomão_DissertationProject_MM_Aug2017_FullText.pdf1.73 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Currículo DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.