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dc.contributor.advisorFerreira, Fernando Alberto Freitas-
dc.contributor.authorBrito, Verónica Ticiana Fortes de-
dc.date.accessioned2018-01-19T17:19:01Z-
dc.date.available2018-01-19T17:19:01Z-
dc.date.issued2017-
dc.date.submitted2017-07-
dc.identifier.citationBRITO, Verónica Ticiana Fortes de - Desenvolvimento de um sistema de avaliação green city com recurso integrado a mapas cognitivos e ao integral de choquet [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2017. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/14995>.pt-PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/14995-
dc.description.abstractA garantia do bem-estar do Ser Humano tem vindo a evidenciar-se, ao longo dos anos, como uma questão cada vez mais desafiante. Tal constatação encontra-se inteiramente relacionada com a complexidade inerente à pluralidade de fatores a ter em consideração no processo de avaliação das green cities. Esta questão também se deve ao facto de a sustentabilidade deste tipo de cidades depender da avaliação de um vasto número de indicadores, algo que dificulta o processo de apoio à tomada de decisão. Neste sentido, através do recurso à abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA), o presente estudo tem como principal objetivo a conceção de um modelo multicritério que permita facilitar o processo de avaliação das green cities, recorrendo para o efeito à conjugação de técnicas de mapeamento cognitivo com o Integral de Choquet. Seguindo uma vertente construtivista, o objetivo passa pela identificação dos critérios e das respetivas interações no contexto da avaliação de green cities. Para o efeito, foram organizadas duas sessões presenciais com um painel de especialistas detentores de conhecimento especializado na temática em análise, possibilitando a aprendizagem e a simplificação do processo de decisão. Os resultados revelam que o sistema de avaliação criado permite descriminar cidades em função do seu grau de adesão ao conceito “green”, tendo sido validados, numa sessão final realizada na Assembleia da República, com um representante parlamentar do partido “Os Verdes”. As vantagens e as limitações decorrentes deste estudo serão também objeto de análise e apreciação.por
dc.description.abstractEquitable human well-being in urban areas has been evidenced, over the years, as an increasingly challenging issue. This is related both to the complexity inherent to the plurality of factors to be considered in the evaluation process of green cities and because the sustainability of this type of cities depends on many evaluation indicators, hampering the entire decision-making process. Following a Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) approach, this study sought to design a multiple criteria model that facilitates the evaluation process of green cities, using for this purpose cognitive mapping techniques and the Choquet Integral. Assuming a constructivist stance, the aim is to identify evaluation criteria and respective interactions using a panel of experts with specialized knowledge in the subject under analysis. The results were validated during a final session at the Assembly of the Republic with a parliamentary representative of the party “The Greens”, and show that the evaluation system created allows cities to be distinguished according to their degree of adhesion to the concept of “green”. The advantages and limitations of the proposed framework are also analyzed.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectGestãopor
dc.subjectCidadepor
dc.subjectGestão sustentávelpor
dc.subjectAvaliação multicritériopor
dc.subjectResponsabilidade socialpor
dc.subjectSustentabilidade ambientalpor
dc.subjectGreen Citiespor
dc.subjectResponsabilidade socialpor
dc.subjectMCDApor
dc.subjectMapas cognitivospor
dc.subjectIntegral de Choquetpor
dc.subjectSustainabilitypor
dc.subjectSocial responsibilitypor
dc.subjectCognitive mapspor
dc.subjectChoquet integralpor
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de avaliação green city com recurso integrado a mapas cognitivos e ao integral de choquetpor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid201738180por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociaispor
thesis.degree.nameMestrado em Gestãopor
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