Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/10220
Autoria: Limede, Mário António
Orientação: Dias, José Carlos
Data: 2013
Título próprio: Modelos de avaliação de risco de crédito: Análise e aplicação
Referência bibliográfica: Limede, M. A. (2013). Modelos de avaliação de risco de crédito: Análise e aplicação [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/10220
Palavras-chave: Rating
Rating agency
Risco de crédito -- Credit risk
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Agência de notação financeira
Resumo: The purpose of the thesis is to study one the tools used by rating agencies, the credit risk models. We will use as a starting point the Merton model, the basis of all structural models. Through this model we will study, with some degree of depth, other two models, the Moody's KMV and Creditgrades. Initially, our objectives are to understand how these models are determined and which variables are used to calculate them. Later, these same models are applied to eight PSI 20 companies, to calculate their probabilities of default and give them a rating classification.
Esta dissertação visa o estudo de uma das ferramentas utilizadas pelas agências de notação financeira, os modelos de avaliação de risco de crédito. Utilizaremos como ponto de partida o modelo de Merton, a base de todos os modelos estruturais, através do qual nos basearemos para estudar com algum grau de profundidade outros dois modelos, o modelo Moody’s KMV e o modelo Creditgrades. Numa primeira fase, os nossos objectivos passam por perceber que de que forma estes modelos são determinados e que variáveis estão subjacentes no cálculo dos mesmos. Posteriormente serão aplicados estes mesmos modelos a oito empresas do índice PSI20, com vista não só ao cálculo das suas probabilidades de default mas também à sua classificação quanto ao rating.
Designação do grau: Mestrado em Finanças
Arbitragem científica: Sim
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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