Volatilidade eleitoral nos 28 Estados-membros da União Europeia desde 1945 a 2012

Abstract

Esta dissertação centra-se na volatilidade eleitoral nas democracias europeias entre 1945 a 2012. A volatilidade é um fenómeno cada vez mais estudado na europa e noutras regiões do mundo, dada a sua importância em termos de consequências para os sistemas políticos. Ambiciona-se saber quais os níveis de volatilidade eleitoral na União Europeia e, do ponto de vista agregado, o que explica a volatilidade eleitoral nas 28 democracias europeias entre 1945 até 2012? De modo a responder a esta questão de pesquisa analisámos 343 eleições de 28 estados-membros e considerámos a maioria dos preditores apontados na literatura como explicativos para a volatilidade eleitoral: características do sistema partidário, atributos do sistema eleitoral, características do sistema político em geral e indicadores socioeconómicos. Através de análises descritivas bivariadas foi possível determinar que existem diferenças assinaláveis entre as regiões europeias, e que a Europa central e oriental regista os maiores níveis de volatilidade. As análises multivariadas, em particular através de regressões lineares múltiplas, com os erros estandardizados robustos agrupados pelo país, permitiram determinar quais as dimensões que explicam estas diferenças: a dimensão política (longevidade da democracia) e a dimensão socioeconómica (índice de desenvolvimento humano, índice de gini e taxa do crescimento real do PIB).

This thesis focuses on electoral volatility in European democracies from 1945 to 2012. Volatility is an increasingly studied phenomenon in Europe and also other world regions, given its importance regarding its consequences for the political systems. We aim to assess what are the levels of electoral volatility in the European Union and in the aggregate perspective, what explains the electoral volatility in 28 European democracies between 1945 and 2012. In order to answer to this research question, we examined 343 elections in the 28 member states and considered the majority of predictors identified, in previous literature, as possible explanations for electoral volatility: characteristics of the party system, electoral system attributes, characteristics of the political system in general and socio-economic indicators. Using descriptive bivariate analysis, we determined that there are significant differences between European regions and that Central and Eastern Europe have the highest levels of volatility. Multivariate analysis, in particular, multiple linear regressions with standardized robust errors clustered by country, determined which dimensions explained these differences: the political dimension (longevity of democracy) and the socio-economic dimension (human development index, GINI index and real GDP growth rate).