Liderança 360º na era da transformação digital: Uma perspetiva multidimensional do papel dos líderes em contextos organizacionais

Abstract

No cenário contemporâneo, a contínua expansão das novas tecnologias torna imperativa a adaptação estratégica das organizações e das suas lideranças. Detendo uma elevada capacidade de influência, as empresas desempenham um papel crucial na qualidade de vida dos colaboradores e na estabilidade do mercado, configurando-se as chefias como o alicerce imprescindível para a transferência de conhecimento e orientação. Neste sentido, apesar da sua evolução com o passar dos anos, a transição para o ambiente digital obriga os líderes a adquirir competências adaptativas e personalizáveis. Como resposta a esta necessidade de transformação, surge o conceito de liderança 360º, uma abordagem holística e versátil, capaz de se moldar consoante o contexto e a necessidade. A presente dissertação explora este conceito através do desenvolvimento de um modelo multicritério, utilizando as metodologias "Design Thinking" (DT) e "Interpretive Structural Modeling" (ISM), de modo a perceber as relações de causa-efeito entre as vertentes humanas e da Inteligência Artificial (IA). A aplicação destas metodologias permite estruturar um modelo de orientação estratégica que apoia os líderes na compreensão das suas influências e impactos na era da transformação digital.

In today’s landscape, the continuous expansion of new technologies makes it imperative for organizations and their leaders to adapt strategically. With their significant influence, companies play a crucial role in employees’ quality of life and market stability, with leadership serving as the essential foundation for knowledge transfer and guidance. In this regard, despite their evolution over the years, the transition to the digital environment compels leaders to acquire adaptive and customizable skills. In response to this need for transformation, the concept of 360° leadership has emerged, a holistic and versatile approach capable of adapting to different contexts and needs. This dissertation explores this concept through the development of a multicriteria model, using Design Thinking (DT) and Interpretive Structural Modeling (ISM) methodologies, in order to understand the cause-and-effect relationships between human and Artificial Intelligence (AI) aspects. The application of these methodologies enables the structuring of a strategic guidance model that supports leaders in understanding their influences and impacts in the era of digital transformation.