Sensing the impact of COVID-19 restrictions from online reviews: The cases of London and Paris unveiled through text mining

Abstract

This study aims to understand how the COVID-19 pandemic affected the hotel sector and to identify the current traveler demands. The traveler’s reviews were analyzed based on a sentiment and guest satisfaction analysis, demonstrating a data mining approach within tourism and hospitality research. Given its popularity, TripAdvisor was the chosen platform for collection of hotel reviews in London and Paris. The data collection consisted in a dataset of 8k reviews from 226 hotels in total. Text data were extracted from reviews made in two time periods, before and during the COVID-19 pandemic. The sentiment and specific aspects highlighted by travelers were compared between each period. This analysis may also serve as a basis for other studies aimed at a better understanding of the behavior of hotel guests during the COVID-19 pandemic.

Este estudo tem como objetivo compreender como a pandemia COVID-19 afetou o setor hoteleiro e identificar as exigências atuais dos hóspedes. As avaliações destes foram analisadas com base na análise de sentimento tendo sido usado para o efeito o website TripAdvisor, um dos sites mais populares na área do turismo, para a coleta de avaliações de hotéis em Londres e Paris. A coleta consistiu num dataset de 8k avaliações correspondentes a 226 hotéis. Os dados, em formato de texto, foram extraídos das revisões feitas em dois períodos homólogos, antes e durante a pandemia de COVID-19, para comparar o sentimento e os aspetos específicos destacados pelos hóspedes, entre cada período. A análise efetuada poderá igualmente servir como base para outros estudos que visem uma melhor compreensão do comportamento dos hóspedes na fase da pandemia de COVID-19.