A influência da Inteligência Artificial na definição da estratégia do setor público da saúde em Portugal

Abstract

A inteligência artificial (IA) transcendeu o estatuto de um horizonte distante para se afirmar parte integrante da arquitetura estratégica dos sistemas de saúde. Em Portugal, o Serviço Nacional de Saúde (SNS) enfrenta escassez de profissionais, envelhecimento demográfico, prevalência de doenças crónicas e restrições orçamentais. Neste contexto, a IA posiciona-se como instrumento transformador, potenciando a eficiência, equidade e sustentabilidade. Esta investigação delineou quatro objetivos: analisar a presença e relevância da IA no setor público da saúde português; avaliar as previsões de crescimento da sua utilização; explorar o potencial da IA para reconfigurar a estratégia do setor público da saúde; e identificar barreiras à sua implementação e possíveis soluções. Metodologicamente, adotou-se uma abordagem qualitativa exploratória, articulando revisão sistemática da literatura com 17 entrevistas semiestruturadas a administradores hospitalares, dirigentes do SNS e responsáveis pela transformação digital. O corpus empírico foi submetido a análise temática de conteúdo. Os resultados revelam que a aplicação da IA no SNS se restringe predominantemente a projetos-piloto e iniciativas pontuais, apesar do consenso quanto ao seu valor estratégico. Destacam-se quatro domínios prioritários: suporte clínico ao diagnóstico e triagem; automatização administrativa e codificação; previsão de procura e otimização de recursos; e apoio à decisão estratégica. O estudo aporta evidência robusta sobre o nível de maturidade tecnológica, elucida requisitos para escalabilidade e formula recomendações operacionais. Conclui-se que integração responsável da IA impõe governação interoperável de dados, quadro ético-regulatório sólido, financiamento sustentável e capacitação permanente dos profissionais.

Artificial Intelligence (AI) has transcended the status of a distant horizon to become an integral component of the strategic architecture of health systems. In Portugal, the National Health Service (SNS) faces a shortage of professionals, demographic ageing, a high prevalence of chronic diseases, and budgetary constraints. Within this context, AI positions itself as a transformative instrument, enhancing efficiency, equity, and sustainability. This research pursued four objectives: to analyse the presence and relevance of AI within Portugal’s public health sector; to assess forecasts regarding its growth and adoption; to explore AI’s potential to reconfigure the strategic orientation of the public health sector; and to identify barriers to its implementation along with possible solutions. Methodologically, an exploratory qualitative approach was adopted, combining a systematic literature review with 17 semi-structured interviews conducted with hospital administrators, SNS executives, and digital transformation leaders. The empirical corpus was subjected to thematic content analysis. The findings reveal that AI implementation within the SNS remains largely confined to pilot projects and isolated initiatives, despite broad consensus on its strategic value. Four priority domains emerge: clinical support for diagnosis and triage; administrative automation and coding; demand forecasting and resource optimisation; and strategic decision support. The study provides robust evidence on the level of technological maturity, clarifies the requirements for scalability, and formulates operational recommendations. It concludes that the responsible integration of AI requires interoperable data governance, a solid ethical and regulatory framework, sustainable financing, and continuous professional capacity building.