Implementation-grounded network science for the sustainable development goals: The Four-Phase Implementation Network (4PIN) framework

dc.contributor.advisorLopes, Rui Jorge Henriques Calado
dc.contributor.authorPasishnyk, Natalia
dc.date.accessioned2026-10-27T15:02:31Z
dc.date.issued2026-09-22
dc.date.submitted2025-12
dc.description.abstractThe Sustainable Development Goals (SDGs) have mobilised unprecedented political commitment, yet progress remains uneven. Only 18 percent of targets are currently on track and 18 percent are regressing. This persistent underperformance has shifted attention from goal design to implementation conditions. However, most analytical approaches still struggle to explain why implementation fails, where bottlenecks arise, and how institutional design shapes what can be achieved. Although network-based SDG analyses have improved understanding of interactions across goals and targets, a review of 25 peer-reviewed studies shows that 96 percent focus on formal goal structures while largely omitting the actors, processes, finance conditions, and verification systems through which outcomes are produced and credibly recognised. This thesis develops an implementation-grounded network framework to address this problem. Drawing on complexity perspectives it introduces the Four-Phase Implementation Network (4PIN), an ontology-based multiplex architecture that represents finance conditionality, organisational capabilities, verification arrangements, value pathways, and SDG attribution in an integrated analytical structure. Verification and recognition are treated as explicit decision points that determine whether implementation efforts translate into verified outcomes, rather than assuming outcomes follow automatically from commitments. The ontology distinguishes seven relationship types across separate network layers, including finance conditions, implementation dependencies, operational outcomes, business and societal value interpretations, and attribution to SDG targets. Gate-conditioned traversal analysis extends standard reachability methods by capturing how certification approval, evidence requirements, and registry eligibility determine which pathways are feasible under real institutional constraints. Empirical application to a documented blended finance transaction in the Brazilian biofuel sector. The analysis shows that outcome verification functions as a necessary gate. If verification fails, SDG attribution collapses regardless of prior effort. Certification systems and registry mechanisms shape revenue pathways through channels that are distinct from SDG attribution, clarifying frequent conflation between commercial sustainability narratives and rigorous SDG claims. For network science, it provides tools for assessing whether network abstractions preserve distinctions that matter for implementation. For sustainable finance, it enables structured testing of covenant and verification design before implementation. For SDG governance, it shifts analytical focus from abstract goal interactions to the institutional conditions under which progress is feasible. The framework supports feasibility assessment, bottleneck diagnosis, and evaluation of institutional design choices, helping align expectations about SDG delivery with what can realistically be achieved.
dc.description.abstractOs Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) mobilizaram um compromisso político sem precedentes, mas o progresso permanece irregular. Apenas 18 por cento das metas encontram-se atualmente no caminho certo e 18 por cento estão em regressão. Este desempenho persistentemente insuficiente deslocou a atenção da conceção de objetivos para as condições de implementação. Contudo, a maioria das abordagens analíticas continua a ter dificuldade em explicar porque é que a implementação falha, onde surgem os estrangulamentos e como o desenho institucional molda aquilo que pode ser alcançado. As análises de rede dos ODS melhoraram a compreensão das interações entre objetivos e metas, mas uma revisão sistemática de 25 estudos revistos por pares demonstra que 96 por cento se centram em estruturas formais de objetivos, omitindo amplamente os atores, processos, condições de financiamento e sistemas de verificação através dos quais os resultados são produzidos e reconhecidos de forma credível. Esta tese desenvolve um quadro de análise em rede baseado na implementação para abordar este problema. Recorrendo a perspetivas de complexidade e à metodologia de ciência do design, introduz a Rede de Implementação em Quatro Fases (Four-Phase Implementation Network, 4PIN), uma arquitetura multiplex baseada em ontologia que representa a condicionalidade financeira, as capacidades organizacionais, os mecanismos de verificação, as trajetórias de valor e a atribuição aos ODS numa estrutura analítica integrada. A verificação e o reconhecimento são tratados como pontos de decisão explícitos que determinam se os esforços de implementação se traduzem em resultados verificados, em vez de assumir que os resultados decorrem automaticamente dos compromissos assumidos. A ontologia distingue sete tipos de relações através de camadas de rede separadas, incluindo condições de financiamento, dependências de implementação, resultados operacionais, interpretações de valor empresarial e social, e atribuição a metas dos ODS. A análise de travessia condicionada por portas estende os métodos padrão de alcançabilidade de redes ao captar como a aprovação de certificação, os requisitos de evidência e a elegibilidade de registos determinam quais as trajetórias viáveis sob restrições institucionais reais. A aplicação empírica a uma transação documentada de financiamento misto no setor dos biocombustíveis brasileiro demonstra a viabilidade analítica. A análise demonstra que a verificação de resultados funciona como uma porta necessária. Se a verificação falhar, a atribuição aos ODS colapsa independentemente do esforço prévio. Os sistemas de certificação e os mecanismos de registo moldam trajetórias de receita através de canais distintos da atribuição aos ODS, clarificando a frequente confusão entre narrativas comerciais de sustentabilidade e reivindicações rigorosas de contribuição para os ODS. Para a ciência de redes, fornece ferramentas para avaliar se as abstrações de rede preservam as distinções relevantes para a implementação. Para o financiamento sustentável, permite testar de forma estruturada o desenho de cláusulas contratuais e sistemas de verificação antes da implementação. Para a governação dos ODS, desloca o foco analítico das interações abstratas entre objetivos para as condições institucionais sob as quais o progresso é viável. O quadro proposto apoia a avaliação de viabilidade, o diagnóstico de estrangulamentos e a avaliação de escolhas de desenho institucional, ajudando a alinhar as expetativas sobre a concretização dos ODS com aquilo que pode ser realisticamente alcançado.
dc.identifier.citationPasishnyk, N. (2025). Implementation-grounded network science for the sustainable development goals: The Four-Phase Implementation Network (4PIN) framework [Tese de doutoramento, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/38778
dc.identifier.tid101657773
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10071/38778
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyes
dc.rightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectODS Objectivos do Desenvolvimento Sustentável -- SDG Sustainable Development Goals
dc.subjectImplementation pathways
dc.subjectMultiplex networks
dc.subjectSustainable finance
dc.subjectComplexidade -- Complexity
dc.subjectSDG attribution
dc.subjectTrajetórias de implementação
dc.subjectRedes multiplex
dc.subjectFinanciamento sustentável
dc.subjectAtribuição aos ODS
dc.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias
dc.titleImplementation-grounded network science for the sustainable development goals: The Four-Phase Implementation Network (4PIN) framework
dc.typedoctoralThesispor
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.departmentDepartamento de Ciências e Tecnologias da Informação
thesis.degree.nameDoutoramento em Ciências da Complexidade

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