The impact of AI innovations on drug availability and cost efficiency in pharma supply chains

Abstract

This thesis investigates the role of Artificial Intelligence (AI) in pharmaceutical supply chains (PSCs), focusing on current challenges PSCs are facing, adoption levels, perceived benefits in regard to costs and drug availability and barriers to implementation. The study was guided by four research questions addressing the extent and areas of current adoption of AI, its impact on cost efficiency of PSCs and on drug availability, as well as risks and future outlook. Research was done, integrating literature review with an online survey of professionals working in pharmaceutical supply chain roles. The survey provided a sample of 111 participants. It gave insights into how AI is currently used, perceived benefits stemming from implementation, and which are the barriers and risk that continue to limit adoption. The findings show that AI adoption within PSCs is already widespread, with most common areas affected being regulatory compliance, logistics, manufacturing and inventory optimisation. Respondents expressed great optimism on how AI is improving drug availability and cost efficiency. They also provided an optimistic outlook for the future, however also highlighting barriers such as uncertainty about return on investment, budget concerns and regulatory challenges, all of which need to be addressed if firms are to increase adoption. The study contributes to academic discussion by highlighting under researched financial and cultural barriers and by emphasising the growing importance of forecasting and potential for sustainability. For practice it highlights need for clear business cases, regulatory guidance and effective communication and education within organisations to enable simpler AI adoption.

Esta dissertação investiga o papel da Inteligência Artificial (IA) nas cadeias de abastecimento farmacêuticas (PSCs), com foco nos desafios atuais, níveis de adoção, benefícios percebidos em termos de custos e disponibilidade de medicamentos, bem como nas barreiras à implementação. O estudo foi guiado por quatro perguntas de pesquisa, abordando a extensão da adoção de IA, seu impacto na eficiência de custos e na disponibilidade de medicamentos, além dos riscos e perspetivas futuras. A pesquisa integrou uma revisão de literatura com um inquérito online aplicado a profissionais da área de cadeias de abastecimento farmacêuticas, obtendo uma amostra de 111 participantes. O inquérito forneceu informações sobre o uso atual da IA, benefícios percebidos da sua implementação e barreiras que continuam a limitar a sua adoção. Os resultados indicam que a adoção da IA já é significativa, com maior impacto em conformidade regulatória, logística, manufatura e otimização de inventário. Os participantes mostraram grande otimismo quanto à contribuição da IA para melhorar a disponibilidade de medicamentos e a eficiência de custos, além de anteciparem crescimento no futuro. No entanto, também destacaram obstáculos como incerteza sobre retorno do investimento, restrições orçamentárias e desafios regulatórios. O estudo contribui para a discussão académica ao evidenciar barreiras financeiras e culturais pouco exploradas e ao enfatizar a importância da previsão de procura e o potencial para a sustentabilidade. Para a prática, realça a necessidade de casos de negócio claros, orientação regulatória e melhor comunicação interna para facilitar a adoção da IA.