A knowledge-based decision support system for sustainable city livability evaluation

dc.contributor.advisorFerreira, Fernando Alberto Freitas
dc.contributor.authorReis, Inês Filipa Coutinho
dc.date.accessioned2017-11-08T13:54:17Z
dc.date.available2017-11-08T13:54:17Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-07
dc.description.abstractThe real estate industry is an important indicator of national economies and is influenced by the environment in which it operates. Several countries were seriously affected by the most recent international financial crisis, including Portugal. Nevertheless, it is still an interesting area to invest in, in spite of the challenges cities may face nowadays that influence their sustainable livability. For this reason, it seems logical to develop and apply methodologies aimed at evaluating sustainable city livability. It is worth noting, however, that there are methodological limitations typically associated with the majority of the current applications (e.g. how to select and weight criteria in the evaluation), which have been hampering the progress. Hence, this dissertation aims to develop a knowledge-based decision support system to evaluate sustainable city livability, in a transparent and informed way. To achieve this goal, it combines cognitive mapping techniques and the Analytic Hierarchy Process (AHP). The advantages and limitations of this integrative evaluation model are also analyzed and discussed.por
dc.description.abstractO mercado imobiliário é um indicador importante das economias mundiais e é influenciado pelo ambiente em que opera. Muitos foram os países seriamente afetados pela mais recente crise financeira internacional, incluindo Portugal. Não obstante, este continua a ser uma área de investimento interessante, ainda que, hoje em dia, as cidades possam enfrentar desafios que influenciam a sua habitabilidade sustentável. Por essa razão, parece lógico o desenvolvimento e a aplicação de metodologias que permitam avaliar a sustentabilidade habitacional de uma área urbana. No entanto, limitações metodológicas comuns à maioria das aplicações (e.g. processo de seleção e ponderação dos critérios de avaliação) têm dificultado os progressos alcançados. Assim, a presente dissertação pretende desenvolver um “termómetro” de habitabilidade sustentável que, de forma informada e transparente, permita apoiar a tomada de decisão no mercado imobiliário urbano, através da combinação do uso integrado de técnicas de mapeamento cognitivo e da metodologia Analytic Hierarchy Process (AHP). As vantagens e as limitações do uso deste sistema integrativo de avaliação serão também analisadas e discutidas.por
dc.identifier.citationREIS, Inês Filipa Coutinho - A knowledge-based decision support system for sustainable city livability evaluation [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2017. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/14605>.pt-PT
dc.identifier.tid201730464por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/14605
dc.language.isoengpor
dc.peerreviewedyespor
dc.rightsopen access
dc.subjectMercado imobiliáriopor
dc.subjectAvaliaçãopor
dc.subjectSustentabilidadepor
dc.subjectHabitação urbanapor
dc.subjectTrabalho de projetopor
dc.subjectReal estatepor
dc.subjectSustainable City Livability Evaluationpor
dc.subjectCognitive ,appingpor
dc.subjectAHP-Analytic Hierarchy Processpor
dc.subjectMCDA- Multiple Criteria Decision Analysispor
dc.subjectAvaliação da habitabilidade sustentávelpor
dc.subjectMapeamento Cognitivopor
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestãopor
dc.titleA knowledge-based decision support system for sustainable city livability evaluationpor
dc.typemasterThesispor
dspace.entity.typePublicationen
thesis.degree.nameMestrado em Gestãopor

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