A aceitação de tecnologias de inteligência artificial no retalho num contexto pandémico: Abordagem online vs offline

dc.contributor.advisorGuerreiro, João Ricardo Paulo Marques
dc.contributor.authorSousa, Ana Carolina Gonçalves Teixeira de
dc.date.accessioned2022-01-24T15:51:43Z
dc.date.issued2021-12-13
dc.date.submitted2021-10
dc.description.abstractA inteligência artificial (IA) é atualmente uma das tecnologias mais emergentes e, com maior capacidade de transformar não só o tecido empresarial como a sociedade. No campo das organizações, o principal propósito deste tipo de tecnologias é ajudar a criar valor para os seus consumidores. Os avultados custos de investimento e o potencial fraco interesse dos seus clientes em adotar estas tecnologias são um entrave à sua implementação. Para além do mais, o clima de incerteza criado com o surgimento da pandemia COVID-19 levanta ainda mais dúvidas aos gestores. Por essa razão, o principal objetivo desta dissertação foca-se em entender que fatores é que os retalhistas devem privilegiar, de forma a garantir uma maior aceitação de tecnologias de IA por parte dos seus consumidores, num contexto pautado pela COVID-19. Com esse propósito, foi desenvolvido um questionário onde os participantes avaliaram diversas dimensões acerca de um tipo de tecnologia de IA. Com uma amostra de 302 respondentes, os resultados sugerem que as dimensões perceção de enjoyment, perceção de utilidade e atitude são aquelas que os participantes consideram mais importantes na afetação da intenção de adoção de uma tecnologia. Também foi possível concluir que nem a flexibilidade cognitiva nem o medo da COVID-19 têm impacto na aceitação de uma tecnologia de IA no retalho.por
dc.description.abstractArtificial intelligence (AI) is currently one of the most emerging technologies with the tremendous capacity to transform not only companies but also society. Regarding organizations, the main purpose of these types of technologies is to help create value for their consumers. The high investment costs and the potential low interest of its customers in adopting these technologies are a massive obstacle to their implementation. Furthermore, the climate of uncertainty created with the emergence of the COVID-19 pandemic raises even more doubts for the managers. For this reason, the main objective of this dissertation focuses on understanding which factors retailers should privilege, to ensure a greater acceptance of AI technologies by their consumers, in a context determined by COVID-19. For this purpose, a questionnaire was developed in which participants assessed several dimensions about a type of AI technology. With a sample of 302 respondents, the results suggest that the dimensions of perceived enjoyment, perceived of use, and attitude are the ones that the participants consider the most significant in affecting the intention to adopt a technology. It was also possible to conclude that neither cognitive flexibility nor fear of COVID-19 have an impact on the acceptance of a retail AI technology.por
dc.identifier.citationSousa, A. C. G. T. de. (2021). A aceitação de tecnologias de inteligência artificial no retalho num contexto pandémico: Abordagem online vs offline [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/24277pt-PT
dc.identifier.tid202812502por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/24277
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.rightsopen access
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectRetalhopor
dc.subjectCOVID-19por
dc.subjectTecnologiaspor
dc.subjectTAMpor
dc.subjectArtificial intelligencepor
dc.subjectRetailpor
dc.subjectTechnologiespor
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestãopor
dc.subject.jelM31
dc.subject.jelO33
dc.subject.jel1M Business administration and business economics - Marketing - Accounting - Personnel economics
dc.subject.jel1O Economic development, innovation, technological change, and growth
dc.titleA aceitação de tecnologias de inteligência artificial no retalho num contexto pandémico: Abordagem online vs offlinepor
dc.typemasterThesispor
dspace.entity.typePublicationen
thesis.degree.nameMestrado em Gestãopor

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