Data driven scouting: Um estudo de caso múltiplo

Abstract

A crescente influência da análise de dados no futebol tem transformado as práticas de scouting, desafiando os métodos tradicionais baseados apenas na observação dos profissionais. Este estudo parte da questão de investigação: qual é o impacto da análise de dados e dos DDDSS na tomada de decisão no scouting? Para responder a esta questão foi realizada uma investigação qualitativa assente num estudo de caso múltiplo, baseado na realização de entrevistas semiestruturadas a cinco profissionais da área do futebol, mas contextos competitivos distintos. Através da análise do conteúdo resultante das entrevistas, foram exploradas as principais dimensões associadas à perceção, impacto, desafios e futuro da utilização de dados no scouting de forma a compreender de que forma as práticas tradicionais se combinam com as ferramentas tecnológicas emergentes associadas ao desenvolvimento constante da análise analítica do jogo. Os resultados mostram que os dados são amplamente reconhecidos como um complemento à experiência do scout. Apesar de não substituirem o julgamento humano, os dados permitem ampliar a capacidade de observação, identificar talento fora dos circuitos tradicionais e apoiar decisões mais informadas e justificadas sendo que ainda persistem desafios significativos nomeadamente a falta de padronização e fiabilidade dos dados, desigualdades no acesso a plataformas tecnológicas e carência de formação específica entre os profissionais. Apesar disso, foi consensual que o uso de dados constitui uma tendência irreversível e que pode representar uma vantagem competitiva decisiva, sugerindo um futuro onde a complementaridade entre tecnologia e conhecimento humano será central no processo de tomada de decisão.

The growing influence of data analysis in football has profoundly transformed scouting practices, challenging traditional methods based solely on observation and intuition. This study starts from the following research question: what is the impact of data analysis and DDDSS on decision-making in scouting? The approach used to answer this question was qualitative research based on a multiple case study, involving semi-structured interviews with five football professionals from different competitive contexts. Through the analysis of the content resulting from the interviews, the main dimensions associated with the perception, impact, challenges and future of data use in scouting were explored in order to understand how traditional practices combine with emerging technological tools associated with the constant development of analytical game analysis. The results show that data is widely recognised as a complement to scouting experience, functioning as a mechanism for validating, alerting and refining subjective perceptions. Although they do not replace human judgement, data allows for greater observation, identification of talent outside traditional circuits and support for more informed and justified decisions. However, significant challenges remain, namely the lack of standardisation and reliability of data, inequalities in access to technological platforms and a lack of specific training among professionals. Despite this, there was consensus among respondents that the use of data is an irreversible trend and that, when well-integrated, it can represent a decisive competitive advantage. This research offers relevant contributions by highlighting practical perspectives on the evolution of scouting, suggesting a future where the complementarity between technology and human knowledge will be central to the decision-making process.