Processamento automático de documentos: Aplicação à faturação de fornecedores

dc.contributor.advisorLaureano, Raul Manuel da Silva
dc.contributor.advisorPereira, Paulo Jorge de Almeida
dc.contributor.authorBalaia, João Carlos Almeida Duarte
dc.date.accessioned2023-12-04T15:18:06Z
dc.date.available2023-12-04T15:18:06Z
dc.date.issued2023-11-21
dc.date.submitted2023-09
dc.description.abstractEste projeto procurou entender a importância que o processamento automático de documentos tem para as empresas e entender de que forma estas tecnologias podem ajudar na transformação digital das empresas. Este estudo foi desenvolvido para ajudar a empresa Adriano Luz Duarte Balaia, na forma como a mesma trata a faturação dos fornecedores. A revisão da literatura teve por objetivo conhecer melhor a tecnologia, perceber as suas vantagens, desvantagens, perceber o que é o processamento automático de documentos, perceber as melhores técnicas e ferramentas disponíveis atualmente. Contou com a leitura e análise de 27 documentos sobre o tema de forma a aprofundar melhor o assunto. Este projeto seguiu uma adaptação do modelo CRISP-DM, foi realizada a compreensão do negócio e dos dados, de forma a perceber qual o problema a resolver. Contou ainda com duas fases de modelação, a primeira é referente ao fluxo para ler, analisar e extrair informações chave das faturas dos fornecedores, a segunda fase é a modelação de um dashboard. Os resultados obtidos são inseridos num dashboard, que permite ao gerente da empresa analisar melhor e de forma mais clara os gastos da empresa.por
dc.description.abstractThis project aimed to understand the importance of automatic documents processing for companies and how these technologies can contribute to the digital transformation of businesses. The project was developed to assist the company Adriano Luz Duarte Balaia in how it handles supplier invoicing. The literature review aimed to gain a better understanding of the technology, its advantages, disadvantages, what automatic document processing entails, and to identify the best techniques and tools currently available. It involved reading and analyzing 27 documents on the subject to delve deeper into the topic. This project followed an adaptation of the CRISP-DM model. It began with understanding the business and data to identify the problem to be addressed. It also included two modeling phases: the first phase focused on the workflow for reading, analyzing, and extracting key information from supplier invoices, and the second phase involved creating a dashboard. The results obtained in this project are integrated into a dashboard that allows the company's manager to better and more clearly analyze the company's expenses.por
dc.identifier.citationBalaia, J. C. A. D. (2023). Processamento automático de documentos: Aplicação à faturação de fornecedores [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/29881por
dc.identifier.tid203407920por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/29881
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.rightsopen accesspor
dc.subjectProcessamento automático de documentospor
dc.subjectProcessamento inteligente de documentospor
dc.subjectExtração de informaçãopor
dc.subjectAnálise de dados -- Data analysispor
dc.subjectDashboardpor
dc.subjectProcessamento automáticopor
dc.subjectAutomatic document processingpor
dc.subjectIntelligent document processingpor
dc.subjectInformation extractionpor
dc.subjectAutomatic processingpor
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestãopor
dc.subject.jelM41por
dc.subject.jelA10por
dc.subject.jel1M Business administration and business economics - Marketing - Accounting - Personnel economicspor
dc.subject.jel1A General economics and teachingpor
dc.titleProcessamento automático de documentos: Aplicação à faturação de fornecedorespor
dc.typemasterThesispor
dspace.entity.typePublicationen
iscte.subject.odsTrabalho digno e crescimento económicopor
iscte.subject.odsIndústria, inovação e infraestruturaspor
thesis.degree.departmentDepartamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economiapor
thesis.degree.nameMestrado em Métodos Analíticos para Gestãopor

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