Analytical framework to discover churn rate insights

dc.contributor.advisorFerreira, João Carlos Amaro
dc.contributor.advisorFernandes, Vitor Manuel Basto
dc.contributor.authorSaúde, Patrícia Raquel Gil Lisboa
dc.date.accessioned2020-12-17T14:50:02Z
dc.date.issued2020-11-24
dc.date.submitted2020-10
dc.description.abstractEmployee turnover is a costly problem for any business. For every position left vacant, the time and cost associated with identifying, acquiring, and training the right person can lessen a businesses impact on revenue growth and brand expansion [1]. Employee retention becomes a crucial strategy for the company since it can reduce costs. To mitigate this problem, organizations must create strategy plans as a way to retain their employees. To create these strategies, in the first instance, there is a need to understand and evaluate the reasons employees leave the company. These reasons can be validated based on existing reasons, or by creating analyses of the organization's existing data regarding employees. The reasons an employee leaves the company can be classified into two events. The first can be initiated by the employee. In this case, it is a voluntary turnover. The second one is an involuntary turnover, characterized by the initiative of company. This dissertation includes the creation of a framework for the acknowledgement of the reasons for an employee to leave the company. The framework is created based on a real project of an organization and intends to demystify common misconceptions/premises, based on literature review, regarding the reasons for an employee turnover. It proposes to validate if the misconceptions apply to the business context and if they are true. Additionally, this framework also allows the study of the main reasons that lead to the decision to leave an organization (e.g. search for career progress) by suggesting some key variables for the application of these analyses to understand how they affect employee churn.por
dc.description.abstractA rotatividade de colaboradores é um problema que pode ter um enorme custo anual para qualquer empresa, monetário ou temporal. Quando um colaborador sai da empresa, pode exigir que essa vaga seja preenchida de imediato. Essa substituição resulta em uma nova contratação que custa tempo (recrutamento, aquisição, formações) e que pode diminuir o impacto de uma empresa no crescimento da receita e expansão. Neste sentido, a retenção dos colaboradores torna-se uma estratégia crucial para a empresa, uma vez que pode reduzir custos em larga escala. De forma a mitigar este problema, as organizações devem criar planos de estratégia para a retenção dos seus colaboradores. Para a criação destas estratégias, existe a necessidade em primeira instância de compreender e avaliar os motivos dos colaboradores a sair da empresa. Estes motivos podem ser validados com base na visualização/análises de dados históricos, existentes em uma organização referentes aos colaboradores. As razões de um colaborador sair da empresa, podem se classificar em dois eventos. Por vontade própria, neste caso rotatividade voluntária, ou rotatividade involuntária, caracterizado por ser iniciativa da empresa. Esta dissertação compreende a criação de uma framework para a análise dos motivos de saída de um colaborador de uma empresa. A framework proposta é criada com base em um projeto real de uma organização e, pretende desmistificar conceitos/premissas conhecidas, com base em revisão de literatura, referentes aos motivos de rotatividade dos colaboradores. Pretendendo validar se as premissas são aplicáveis ao contexto empresarial e se são verdadeiras. Adicionalmente a estas premissas, esta framework permite também estudar os principais motivos que levam à decisão de sair de uma organização (progressão de carreira) sugerindo algumas variáveis chave para a aplicação da framework.por
dc.identifier.citationSaúde, P. R. G. L. (2020). Analytical framework to discover churn rate insights [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/20983pt-PT
dc.identifier.tid202552608por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/20983
dc.language.isoengpor
dc.peerreviewedyespor
dc.rightsopen access
dc.subjectEmployee churnpor
dc.subjectMisconceptionpor
dc.subjectVisualizationpor
dc.subjectCorrelationpor
dc.subjectFrameworkpor
dc.subjectRotatividade de colaboradorespor
dc.subjectPremissaspor
dc.subjectVisualização de dadospor
dc.subjectCorrelaçõespor
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestãopor
dc.titleAnalytical framework to discover churn rate insightspor
dc.typemasterThesispor
dspace.entity.typePublicationen
thesis.degree.nameMestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisãopor

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