O impacto das energias verdes no processo de tomada de decisão de operrador de electricidade

Abstract

A transição energética, nomeadamente a implantação e disseminação de processos verdes, que decorre da implementação de medidas ambientais sustentáveis, tem vindo a influenciar a tomada de decisão dos consumidores. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo: (i) analisar o impacto das energias verdes no processo de tomada de decisão dos consumidores relativamente à mudança de operador de eletricidade; (ii) identificar os push e pull effects que influenciam significativamente essa intenção de mudança; e (iii) averiguar se os mooring effects desempenham um papel moderador na relação entre os push ou pull effects e a intenção de mudança. Com base num questionário distribuído nas redes sociais, que resultou na recolha de 253 respostas válidas, todas essas relações foram analisadas com recurso ao software SmartPLS (versão 4) para a avaliação da qualidade dos modelos refletivo e formativo. O modelo causal foi estimado com recurso ao software IBM SPSS (versão 29). As principais conclusões evidenciam a existência de relações diretas e significativas na intenção de mudança, influenciadas pela importância das energias verdes, pelas atitudes face à mudança e pela influência social. No grupo das variáveis com mooring effects, os custos de mudança e as experiências passadas revelaram ser variáveis moderadoras. Foram identificados três efeitos de moderação: os custos de mudança associados com a qualidade do serviço e as experiências passadas relacionadas tanto com a confiança no fornecedor como com a perceção dos preços elevados na intenção de mudança.

The energy transition, especially the implementation and dissemination of green processes, which results from the implementation of sustainable environmental measures, has been influencing consumer decision-making. In this context, this study aims to: (i) analyze the impact of green energy on consumer's decision-making regarding switching electricity provider; (ii) identify the push and pull effects that significantly influence this switching intention; and (iii) find out whether mooring effects play a moderating role in the relationship between push or pull effects and switching intention. Based on a questionnaire shared on social media, which yielded 253 valid answers, all these relationships were analyzed using the SmartPLS software (version 4) to assess the quality of reflective and formative models. The causal model was estimated using IBM SPSS software (version 29). The main findings highlight that there are direct and significant relationships with switching intention driven by attitudes toward change and social influence. Within the mooring effects group, switching costs and past experiences act as a moderating variable group. Three moderation effects were identified: switching costs associated with service quality and past experiences related to both trust in the provider and the perception of high prices in switching intention.