Sistemas inteligentes no recrutamento: Eficiência vs. ética

Abstract

Com a transformação digital as organizações têm promovido mudanças significativas na Gestão de Recursos Humanos (GRH), especialmente através da integração de Sistemas Inteligentes (SI) no processo de Recrutamento e Seleção (R&S) (Matt, Hess, & Benlian, 2015; Rogers, 2016; Schwab, 2016). Embora estas tecnologias proporcionem benefícios operacionais, sobre tudo no que diz respeito a eficiência e automatização de tarefas, a sua implementação levanta riscos e desafios éticos que merecem uma análise profunda (Barocas & Selbst, 2016; O’Neil, 2016). O objetivo principal desta dissertação é analisar o impacto da aplicação de Sistemas Inteligentes nos processos de Recrutamento e Seleção, com foco no benefícios operacionais e nos desafios éticos associados. Para alcançar este objetivo, foi realizada uma revisão de literatura extensiva, com a intenção de analisar e recolher informação sobre a Gestão de Recursos Humanos, o processo de R&S, bem como sobre os Sistemas Inteligentes e suas aplicações no contexto organizacional. Complementarmente, realizou-se 15 entrevistas semiestruturadas a profissionais da área de RH. Os resultados obtidos revelaram que os SI são percecionados como ferramentas complementares e de apoio ao trabalho diário, contribuindo para a otimização de tarefas repetitivas e estruturadas, especialmente nas fases iniciais no processo de R&S. Contudo, a sua utilização exige supervisão humana contínua, de modo a garantir que as decisões finais permaneçam alinhadas com critérios éticos e organizacionais. Conclui-se que a adoção destas tecnologias inteligentes tende a ser melhor aceite quando acompanhada por estratégias adequadas de mitigação de riscos éticos, capazes de assegurem um equilíbrio entre as boas práticas de gestão e os princípios éticos. Estas estratégias revelam-se fundamentais para facilitar a integração destas tecnologias no contexto organizacional.

With the digital transformation, organizations have been implementing significant changes in Human Resource Management (HRM), particularly through the integration of Intelligent Systems (IS) into the Recruitment and Selection (R&S) process (Matt, Hess, & Benlian, 2015; Rogers, 2016; Schwab, 2016). Although these technologies provide operational benefits, particularly regarding efficiency and automation, their implementation raises ethical risks and challenges that warrant in-depth analysis (Barocas & Selbst, 2016; O’Neil, 2016). The main objective of this dissertation is to analyze the impact of implementing Intelligent Systems in Recruitment and Selection processes, with a focus on the operational benefits and associated ethical challenges. To achieve this objective, an extensive literature review was conducted to analyze and gather information on Human Resource Management, the R&S process, as well as Intelligent Systems and their applications in an organizational context. Additionally, 15 semi-structured interviews were conducted with HR professionals. The results revealed that IS are perceived as complementary tools that support daily work, contributing to the optimization of repetitive and structured tasks, especially in the early stages of the R&S process. However, their use requires continuous human supervision to ensure that final decisions remain aligned with ethical and organizational criteria. It can be concluded that the adoption of these intelligent technologies tends to be better accepted when accompanied by appropriate strategies for mitigating ethical risks, capable of ensuring a balance between sound management practices and ethical principles. These strategies prove to be fundamental for facilitating the integration of these technologies into the organizational context.