The role of Artificial Intelligence in optimizing real estate services

Abstract

This research explores about how Artificial Intelligence is elevating real estate services by optimizing property valuation, predicting profitability and providing data driven insights for market forecasting. By using AI driven models, real estate agents and investors can make more accurate, efficient and strategic decisions to reduce risks and improving overall service quality. This study aims to assess AI’s capabilities in real estate analytics, its integration with existing digital tools and its potential to reshape industry practices. Building on a PRISMA guided systematic literature review and a Design Science Research approach, the thesis develops a global decision support framework and demonstrates it through a Portugal testbed that uses idealista.pt API for data and parameters. The platform combines market data, explicit costs and fees and transparent return estimation that results in a Net ROI and an exportable report suitable for clients. Evaluated based on a questionnaire with industry professionals indicates positive acceptance; respondents reported higher confidence when deal details were fully explained, ROI was linked to explanatory notes clarified key drivers; usability and reporting were rated highly, while improvement opportunities include wider evidence coverage and more clear driver narratives. The thesis contributes a prototype AI design for brokerage decision support, a real market demonstration, and real insights from professional users. Limitations relate to the single country prototype and convenience sampling. Future work includes multi country replication, richer data integration, and enhanced explanation and reporting features.

Esta pesquisa explora como a Inteligência Artificial está a elevar os serviços imobiliários, a otimizar a avaliação de imóveis, a prever a rentabilidade e a fornecer insights baseados em dados para a previsão do mercado. Ao utilizar modelos baseados em IA, os agentes imobiliários e os investidores podem tomar decisões mais precisas, eficientes e estratégicas para reduzir o risco e melhorar a qualidade global do serviço. Este estudo visa avaliar as capacidades da IA na análise imobiliária, a sua integração com ferramentas digitais existentes e o seu potencial para remodelar as práticas do setor. Com base numa revisão sistemática da literatura orientada pelo PRISMA e numa abordagem de Design Science Research, a tese desenvolve uma estrutura global de apoio à decisão e demonstra-a através de um ambiente de testes em Portugal que utiliza a API idealista.pt para dados e parâmetros. A plataforma combina dados de mercado, custos e taxas explícitos e uma estimativa transparente de retorno, resultando num ROI líquido e num relatório exportável adequado para os clientes. A avaliação com base num questionário junto dos profissionais do setor indica uma aceitação positiva; os entrevistados reportaram maior confiança quando os detalhes do negócio foram totalmente explicados; o ROI foi ligado a notas explicativas que clarificaram os principais motivadores; a usabilidade e os relatórios foram altamente avaliados, enquanto as oportunidades de melhoria incluem uma cobertura de evidências mais ampla e narrativas mais claras dos motivadores. A tese contribui com um protótipo de design de IA para apoio à decisão de corretagem, uma demonstração real de mercado e insights reais de utilizadores profissionais. As limitações estão relacionadas com o protótipo de país único e com a amostragem por conveniência. Trabalhos futuros incluem replicação multipaíses, integração de dados mais rica e capacidades melhoradas de explicação e geração de relatórios.