The startup playbook for AI: Product management lessons from Europe

Abstract

Esta dissertação analisa como as startups europeias gerem o desenvolvimento e a entrega de produtos baseados em inteligência artificial (IA), desde a conceção da ideia até à sua introdução no mercado. Embora a IA seja frequentemente celebrada pelo seu potencial transformador, as startups enfrentam obstáculos únicos ao tentar converter esse potencial em produtos viáveis. Estas empresas necessitam de equilibrar a complexidade técnica com recursos limitados e regulamentações rigorosas.Este estudo foi motivado pela minha própria ambição de fundar uma startup de IA, tornando esta investigação não apenas um contributo académico, mas também uma preparação pessoal para futuros desafios empreendedores. A literatura existente concentra-se maioritariamente na aplicação de IA em grandes empresas ou nos modelos gerais de crescimento de startups, deixando uma lacuna no que toca a pequenas equipas ágeis no contexto europeu.Para responder a esta problemática, foi adotada uma metodologia qualitativa baseada exclusivamente em fontes secundárias, tais como artigos académicos, relatórios da indústria e documentos políticos. Optou-se por não realizar a recolha de dados primários devido à escassez de respostas por parte de especialistas do setor, o que poderia comprometer a integridade dos resultados.Os resultados demonstram que as startups europeias recorrem a métodos ágeis, à colaboração interfuncional e ao desenvolvimento iterativo para ultrapassar as suas limitações. Contudo, continuam a enfrentar barreiras no acesso a dados, custos elevados de conformidade e a necessidade de educação do mercado. A dissertação conclui que a gestão de produto desempenha um papel central ao conjugar tecnologia, regulamentação e estratégia de negócio, oferecendo lições valiosas para empreendedores, decisores políticos e investigadores.

Esta dissertação analisa como as startups europeias gerem o desenvolvimento e a entrega de produtos baseados em inteligência artificial (IA), desde a conceção da ideia até à sua introdução no mercado. Embora a IA seja frequentemente celebrada pelo seu potencial transformador, as startups enfrentam obstáculos únicos ao tentar converter esse potencial em produtos viáveis. Estas empresas necessitam de equilibrar a complexidade técnica com recursos limitados e regulamentações rigorosas.Este estudo foi motivado pela minha própria ambição de fundar uma startup de IA, tornando esta investigação não apenas um contributo académico, mas também uma preparação pessoal para futuros desafios empreendedores. A literatura existente concentra-se maioritariamente na aplicação de IA em grandes empresas ou nos modelos gerais de crescimento de startups, deixando uma lacuna no que toca a pequenas equipas ágeis no contexto europeu.Para responder a esta problemática, foi adotada uma metodologia qualitativa baseada exclusivamente em fontes secundárias, tais como artigos académicos, relatórios da indústria e documentos políticos. Optou-se por não realizar a recolha de dados primários devido à escassez de respostas por parte de especialistas do setor, o que poderia comprometer a integridade dos resultados.Os resultados demonstram que as startups europeias recorrem a métodos ágeis, à colaboração interfuncional e ao desenvolvimento iterativo para ultrapassar as suas limitações. Contudo, continuam a enfrentar barreiras no acesso a dados, custos elevados de conformidade e a necessidade de educação do mercado. A dissertação conclui que a gestão de produto desempenha um papel central ao conjugar tecnologia, regulamentação e estratégia de negócio, oferecendo lições valiosas para empreendedores, decisores políticos e investigadores.