Métricas de engament nas redes sociais e as eleições Presidenciais de 2026
| dc.contributor.advisor | Baldi, Vania | |
| dc.contributor.advisor | Ramos, Madalena | |
| dc.contributor.author | Engrácia, Inês | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-07T15:22:25Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-16 | |
| dc.date.submitted | 2026-06 | |
| dc.description.abstract | A presente dissertação tem como principal objetivo compreender a relação entre as métricas de engagement no Instagram e os resultados das eleições presidenciais de 2026. Enquadrando este estudo na tradição do social sensing, procura-se ainda entender se, neste caso e contexto específico, as redes sociais online podem ser usadas como proxy para o desempenho eleitoral, ou se constituem um domínio independente do comportamento político real. A análise foi conduzida ao longo do período oficial de campanha eleitoral e teve como unidade de observação as publicações realizadas pelos principais candidatos, bem como os likes por estas recebidos. A relação entre as variáveis foi testada através de medidas de correlação, permitindo avaliar a sua força e direção. Esta abordagem permitiu testar empiricamente a utilidade do Instagram como indicador do desempenho eleitoral no contexto político português. Os resultados obtidos evidenciam a necessidade de empregar cautela na utilização de indicadores provenientes das redes sociais para inferir comportamentos políticos. Do ponto de vista empírico, contribuem para a literatura sobre o social sensing no contexto português e reforçam a discussão sobre a sua aplicabilidade ao estudo do comportamento eleitoral. | |
| dc.description.abstract | This dissertation aims to understand the relationship between engagement metrics on Instagram and the results of the 2026 Portuguese presidential elections. Framed within the tradition of social sensing, it further examines whether, in this specific case and context, online social networks can be used as proxies for electoral performance, or whether they constitute a domain independent of real-world political behavior. The analysis was conducted over the official campaign period, with the units of observation consisting of posts made by the main candidates, as well as the likes they received. The relationship between the variables was tested using correlation measures, allowing the strength and direction of the relations to be assessed. This approach enabled an empirical test of Instagram’s explanatory power as an indicator of electoral performance in the Portuguese political context. The results highlight the need for caution when using social media indicators to infer political behavior. From an empirical perspective, they contribute to the literature on social sensing in the Portuguese context and reinforce the discussion on its applicability to the study of electoral behavior. | |
| dc.identifier.citation | Engrácia, I. (2026). Métricas de engament nas redes sociais e as eleições Presidenciais de 2026 [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/38439 | |
| dc.identifier.tid | 204329582 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10071/38439 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.rights | open access | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Rede social -- Social network | |
| dc.subject | Comportamento político -- Political behavior | |
| dc.subject | Social sensing | |
| dc.subject | Métricas de engagament | |
| dc.subject | ||
| dc.subject | Engagement metrics | |
| dc.subject.fos | Ciências Sociais::Ciências da Comunicação | |
| dc.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | |
| dc.title | Métricas de engament nas redes sociais e as eleições Presidenciais de 2026 | |
| dc.type | masterThesis | pt-PT |
| dspace.entity.type | Publication | |
| iscte.subject.ods | Paz, justiça e instituições eficazes | |
| thesis.degree.department | Departamento de Sociologia | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Comunicação, Cultura e Tecnologias da Informação |
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