Otimização das práticas de saúde: Integração de big data e inteligência artificial no diagnóstico médico

Abstract

A presente dissertação aborda a integração entre Big Data e Inteligência Artificial no aprimoramento das práticas de saúde. Inicia com uma revisão de literatura sobre as aplicações e o impacto destas tecnologias na saúde. A metodologia adotada é qualitativa, recorrendo a entrevistas semiestruturadas realizadas a cinco médicos em Portugal para a recolha e análise de dados. Os resultados são confrontados com o estado da arte, discutindo-se as suas implicações e limitações. Por fim, são delineadas recomendações práticas para profissionais e investigadores da área, enfatizando o potencial e sugestões para investigações futuras na integração de Big Data e IA no diagnóstico médico.

The proposed thesis addresses the integration of Big Data and Artificial Intelligence in enhancing healthcare practices. It begins with a literature review on the applications and impact of these technologies in healthcare. The methodology adopted is qualitative, utilizing semi-structured interviews conducted with five doctors in Portugal for data collection and analysis. The results are compared with the current state of the art, discussing their implications and limitations. Finally, practical recommendations for professionals and researchers in the field are outlined, emphasizing the potential and suggestions for future research on the integration of Big Data and AI in medical diagnosis.