Analysis of visual pollution determinants in innovative air mobility

Abstract

The emergence of Innovative Air Mobility (IAM) is expected to have a transformative impact on mobility and logistics. However, its implementation comes with challenges and potential negative impacts that must be assessed and mitigated prior to large-scale deployment. Among these challenges, visual pollution has been designated as a significant concern. Therefore, this dissertation aims to explore how people perceive visual pollution in the context of IAM and identify the determinant aspects that shape these perceptions. Data was collected through focus groups, followed by a thematic analysis, a survey and an exploratory statistical analysis. The results revealed that the determinant aspects of visual pollution regarding IAM can be grouped into three main areas: drone properties, human-drone interactions and dynamic visual effects. Within these categories, the colour of drones, their size, the design of the drone, the noise it produces, the drone’s altitude, distance from people, type of flight area, shadows, drone quantity, flight schedule and air space structure were all identified as capable of influencing the visual pollution perceptions. The Principal Component Analysis validated these results, forming seven principal components, and it concluded that factors such as type of flight area, colour, size and altitude may have a greater weight in the visual acceptance of IAM than anticipated. These findings provide valuable citizen-centred insights for policy makers, regulators and manufacturers, helping mitigate possible impacts while enhancing social acceptance, therefore, contributing to its successful implementation.

Espera-se que o surgimento de Innovative Air Mobility (IAM) tenha um impacto transformador na mobilidade e logística. Contudo, a sua implementação apresenta desafios e potenciais impactos negativos que precisam ser avaliados e mitigados antes de uma adoção em larga escala. Entre esses desafios, a poluição visual surge como uma preocupação significativa. Esta dissertação tem como objetivo explorar como as pessoas percebem a poluição visual no contexto da IAM e identificar os aspetos determinantes que moldam essas perceções. Os dados foram recolhidos através de grupos de foco, análise temática, um inquérito e de uma análise estatística exploratória. Os resultados revelaram que os aspetos determinantes da poluição visual relativamente à IAM podem ser agrupados em três áreas principais: drone properties, human-drone interactions e dynamic visual effects. Dentro destas categorias, a cor, o tamanho, o design, o ruído, a altitude, a distância em relação às pessoas, o tipo de área de voo, as sombras, a quantidade de drones, o horário de voo e a estrutura do espaço aéreo foram identificados como fatores capazes de influenciar as perceções. A Análise de Componentes Principais validou estes resultados, formando sete componentes e concluindo que fatores como o tipo de área de voo, a cor, o tamanho e a altitude podem ter um peso superior na aceitação visual da IAM ao inicialmente previsto. Estes resultados fornecem insights importantes centrados nos cidadãos para decisores políticos, reguladores e fabricantes, ajudando a mitigar impactos e a aumentar a aceitação social, contribuindo assim para uma implementação bem-sucedida da IAM.