O impacto da Inteligência Artificial nos processos de auditoria
| dc.contributor.advisor | Fernandes, Alexandra Etelvina Martins Marques | |
| dc.contributor.advisor | Petrides, Loizos | |
| dc.contributor.author | Oliveira, Filipe Manuel dos Reis | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-19T14:50:00Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-22 | |
| dc.date.submitted | 2025-10 | |
| dc.description.abstract | A velocidade da transformação digital em vários setores, especialmente na auditoria, está a ser significativamente moldada pela inteligência artificial. A inteligência artificial está a impulsionar avanços na análise de dados, na gestão de transações cada vez mais complexas com clientes, na automatização de tarefas e na melhoria da qualidade da tomada de decisão. Todavia, estas ferramentas suscitam certas questões relativas à fiabilidade de resultados, ética e confidencialidade. Por conseguinte, esta investigação torna-se essencial para entender quer os benefícios quer os riscos, proporcionando para o desenvolvimento de práticas que promovam a sua integração correta e eficaz no setor. Com este presente estudo, intenciona-se a partir da aplicação de uma metodologia qualitativa, recorrendo-se a entrevistas a auditores externos e Revisores Oficiais de Contas (ROC), de empresas distintas e de diferentes realidades. Os resultados obtidos mostram a importância da inteligência artificial na área de auditoria, e, que a sua implementação nos processos será um complemento futuro na profissão, no entanto também é apontado sobre os seus riscos e limitações. O estudo demonstrou que várias atividades serão automatizadas e que os auditores terão de desenvolver novas competências tecnológicas e de interpretação de dados. Além disso, os resultados evidenciam que estas ferramentas vão diminuir os seus riscos e produzir resultados mais corretos e fiáveis. Neste sentido, esta investigação pretende promover um melhor entendimento do impacto destas novas ferramentas tecnológicas quer nas empresas de auditoria quer nos auditores. Por conseguinte, perspetiva-se que os resultados possam servir de base para estratégia e práticas futuras por parte das empresas de auditoria. | |
| dc.description.abstract | The speed of digital transformation across various industries, particularly in auditing, is being significantly shaped by artificial intelligence. Artificial intelligence is driving advances in data analysis, managing increasingly complex customer transactions, automating tasks, and improving the quality of decision-making. However, these tools raise certain questions regarding the reliability of results, ethics, and confidentiality. Therefore, this research is essential to understanding both the benefits and risks, enabling the development of practices that promote their correct and effective integration into auditing. This study applies a qualitative methodology, using interviews with external auditors and Statutory Auditors (ROC) from different companies and backgrounds. The results obtained show the importance of artificial intelligence in the field of auditing, and that its implementation in processes will be a future addition to the profession. However, its risks and limitations are also pointed out. The study showed that several activities will be automated and that auditors will need to develop new technological and data interpretation skills. In addition, the results show that these tools will reduce their risks and produce more accurate and reliable results. This research contributes towards a better understanding of the impact of these new technological tools on both audit firms and auditors. Consequently, it is expected that the results will serve as a basis for future strategies and practices by audit firms. | |
| dc.identifier.citation | Oliveira, F. M. dos R. (2025). O impacto da Inteligência Artificial nos processos de auditoria [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/38237 | |
| dc.identifier.tid | 204226120 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10071/38237 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.rights | open access | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Auditoria -- Audit | |
| dc.subject | Inteligência artificial -- Artificial intelligence | |
| dc.subject | Processos de auditoria | |
| dc.subject | Impacto | |
| dc.subject | Auditing processes | |
| dc.subject | Impact | |
| dc.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | |
| dc.subject.jel | M4 | |
| dc.subject.jel | O32 | |
| dc.subject.jel1 | M Business administration and business economics - Marketing - Accounting - Personnel economics | |
| dc.subject.jel1 | O Economic development, innovation, technological change, and growth | |
| dc.title | O impacto da Inteligência Artificial nos processos de auditoria | |
| dc.type | masterThesis | pt-PT |
| dspace.entity.type | Publication | |
| iscte.subject.ods | Trabalho digno e crescimento económico | |
| thesis.degree.department | Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão |
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