Business intelligence na administração pública Portuguesa

dc.contributor.advisorLaureano, Raul Manuel Silva
dc.contributor.authorSantos, Miguel José Igreja dos
dc.date.accessioned2020-01-24T15:31:52Z
dc.date.available2020-01-24T15:31:52Z
dc.date.issued2019-12-20
dc.date.submitted2019-11
dc.description.abstractA presente dissertação, visa conhecer como está a Administração Pública (AP) Portuguesa a nível da implementação e utilização de sistemas de apoio à decisão (SAD) suportados em dados, comummente chamados de Sistemas de Business Intelligence (SBI). Os objetivos passam por: i) dar a conhecer e avaliar o nível de implementação de SBI; ii) saber quais os fatores críticos de sucesso (FCS) dos SBI implementados; iii) identificar finalidades e mais valias dos projetos e soluções de SBI; iv) efetuar uma revisão da literatura sobre Business Intelligence (BI); e v) perspetivar o futuro do BI na AP Portuguesa. A metodologia deste trabalho de dissertação segue essencialmente uma abordagem quantitativa, baseada em dados de um inquérito feito pela APDSI em 2017, para recolher informações sobre a implementação de SBI na AP, nomeadamente áreas de uso, motivações, finalidades, mais-valias, causas de falha e FCS. A análise, baseada nos resultados do questionário, é efetuada em termos globais e por subsector da AP, comparando-se a Administração Central (AC) com a Administração Local (AL). Sendo suportada por uma revisão de literatura, dando uma visão histórica do BI, conceitos, áreas de aplicação e FCS. Esta análise permitirá caracterizar em termos globais e por subsector a situação atual do BI no Estado e perspetivar o futuro do BI na AP Portuguesa. Esta dissertação, pretende contribuir para a literatura sobre a temática e a investigação efetuada intenta evidenciar aos decisores políticos e das entidades públicas o que já se faz na AP e promover uma melhor gestão no Estado.por
dc.description.abstractThis dissertation aims to know how is the Portuguese Public Administration (PA) in the implementation and use of decision support systems (DSS), supported by data and commonly called Business Intelligence Systems. The objectives include: i) make known and evaluate the level of implementation of BIS; ii) Know the critical success factors (CSF) of BIS implemented; iii) Identify the purposes and gains of BIS projects and solutions; iv) Carry out a literature review on Business Intelligence (BI); and v) Perspecting the future of BI in the Portuguese PA. The methodology of this dissertation work essentially follows a quantitative approach, based on data from a survey previously conducted by APDSI in 2017, to gather information on the implementation of SBI in PA, namely areas of use, motivations, purposes, gains, causes of failure and CSF. The analysis, based on the results of the questionnaire, is performed globally and by PA subsector, comparing Central Administration (CA) with Local Administration (LA). Will be supported by a literature review, giving a historical view of BI, concepts, application areas and FCS. This analysis will allow to characterize globally and by subsector the current state of BI in the State and to foresee the future of BI in the Portuguese PA. This dissertation intends to contribute to the literature on the subject and the research carried out intends to make clear to policy makers and public entities what is already being done in the PA and to promote better management in the Government Area.por
dc.identifier.citationSantos, M. J. I. dos. (2019). Business intelligence na administração pública Portuguesa [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/19691pt-PT
dc.identifier.tid202371190por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/19691
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.rightsopen accesspor
dc.subjectAdministração pública -- Public administrationpor
dc.subjectBusiness intelligencepor
dc.subjectAnalyticspor
dc.subjectBig datapor
dc.subjectData sciencepor
dc.subjectGestão pública
dc.subjectInteligência empresarial
dc.subjectSistemas de apoio à decisão
dc.subjectPortugal
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestãopor
dc.subject.jelH83
dc.subject.jelM15
dc.subject.jelO33
dc.subject.jel1H Public economics
dc.subject.jel1M Business administration and business economics - Marketing - Accounting - Personnel economics
dc.subject.jel1O Economic development, innovation, technological change, and growth
dc.titleBusiness intelligence na administração pública Portuguesapor
dc.typemasterThesispor
dspace.entity.typePublicationen
thesis.degree.nameMestrado em Gestão de Empresaspor

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