Análise da relação entre a performance eleitoral dos partidos e o seu "engagement" digital nas eleições legislativas entre 2019 e 2025
| dc.contributor.advisor | Paisana, Miguel | |
| dc.contributor.advisor | Moreno, José | |
| dc.contributor.author | Rodrigues, Afonso | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-18T11:47:22Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-23 | |
| dc.date.submitted | 2026-06 | |
| dc.description.abstract | Esta dissertação analisa a relação entre o desempenho digital dos partidos políticos portugueses e os seus resultados eleitorais nas quatro eleições legislativas entre 2019 e 2025. A análise integra duas plataformas - Facebook e Twitter/X - e mede, para cada uma, a correlação entre a quota relativa de "likes" captada por cada partido e a sua quota relativa de votos. Distinguem-se rigorosamente os conceitos de "likes" (concordância simbólica), interações totais (atenção mobilizada) e intensidade do "engagement" digital (interações por publicação). A análise empírica identificou três padrões principais. No Facebook, verificou-se uma associação positiva, ainda que modesta, entre a quota de "likes" e a quota de votos, sugerindo que esta plataforma mantém alguma correspondência com o comportamento eleitoral agregado, embora longe de constituir um preditor robusto. No Twitter/X, por contraste, não se observou correspondência estatisticamente relevante entre as duas dimensões, o que reforça o entendimento desta plataforma, no contexto português, enquanto espaço de nicho político - intensamente frequentado por uma minoria politicamente ativa, mas sem tradução sistemática nos resultados. Paradoxalmente, ao restringir-se a análise ao curto prazo, sobretudo na transição entre 2024 e 2025, a concordância na direção das variações entre "likes" e votos revelou-se superior no Twitter/X. Tal sugere que cada plataforma capta dimensões distintas do fenómeno político: o Facebook como reflexo de tendências estruturais mais amplas e fotografia agregada da preferência relativa; o Twitter/X como sismógrafo direcional de inflexões conjunturais de curto alcance. Em qualquer dos casos, a relação observada deve ser lida como correlacional e não causal. | |
| dc.description.abstract | This dissertation examines the relationship between the digital performance of Portuguese political parties and their electoral results across the four legislative elections held between 2019 and 2025. The analysis integrates two platforms - Facebook and Twitter/X - and measures, for each, the correlation between the relative share of likes captured by each party and its relative share of votes. It rigorously distinguishes between likes (symbolic agreement), total interactions (mobilised attention) and digital engagement intensity (interactions per post). The empirical analysis identified three main patterns. On Facebook, a positive though modest association emerged between like share and vote share, suggesting that this platform retains some correspondence with aggregate electoral behaviour, while falling well short of constituting a robust predictor. On Twitter/X, by contrast, no statistically meaningful correspondence was observed between the two dimensions, reinforcing the understanding of this platform, in the Portuguese context, as a niche political space - intensely frequented by a politically active minority, yet without systematic translation into electoral results. Paradoxically, when the analysis was restricted to the short term, particularly the transition between 2024 and 2025, the directional agreement between changes in likes and votes proved greater on Twitter/X. This suggests that each platform captures distinct dimensions of the political phenomenon: Facebook as a reflection of broader structural trends and an aggregate snapshot of relative preference; Twitter/X as a directional seismograph of short-range cyclical shifts. In all cases, the observed relationship should be read as correlational rather than causal. | |
| dc.identifier.citation | Rodrigues, A. (2026). Análise da relação entre a performance eleitoral dos partidos e o seu "engagement" digital nas eleições legislativas entre 2019 e 2025 [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/38580 | |
| dc.identifier.tid | 204360234 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10071/38580 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.rights | open access | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Engagement digital | |
| dc.subject | Comunicação política | |
| dc.subject | Performance eleitoral | |
| dc.subject | Digital engagement | |
| dc.subject | Political communication | |
| dc.subject | Electoral performance | |
| dc.subject | Media sociais -- Social media | |
| dc.subject | Elections | |
| dc.subject | Eleições legislativas -- Legislative elections | |
| dc.subject.fos | Ciências Sociais::Ciências da Comunicação | |
| dc.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | |
| dc.title | Análise da relação entre a performance eleitoral dos partidos e o seu "engagement" digital nas eleições legislativas entre 2019 e 2025 | |
| dc.type | masterThesis | pt-PT |
| dspace.entity.type | Publication | |
| iscte.subject.ods | Indústria, inovação e infraestruturas | |
| iscte.subject.ods | Trabalho digno e crescimento económico | |
| iscte.subject.ods | Educação de qualidade | |
| thesis.degree.department | Departamento de Sociologia | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão de Novos Media |
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