The geography of taste : Analytical insights for Sabores do Ti Pereira’s expansion

Abstract

This study analyses the territorial and socioeconomic characteristics that define potential locations for the expansion of Sabores do Ti Pereira, Lda, a Portuguese company operating in the bakery and pastry sector. The company, headquartered in Abrantes, currently manages seventeen stores across seven municipalities in central Portugal. To support its continued growth, the research aimed to identify statistically suitable areas for new store openings. The methodological framework combined quantitative and spatial approaches, integrating both company and external data. Internal information was provided by the company, while external data were obtained from the Instituto Nacional de Estatística (INE) and OpenStreetMap (OSM), covering demographic, socioeconomic, and infrastructural indicators. The datasets were processed and analysed using Principal Component Analysis (PCA) to reduce dimensionality and identify territorial patterns, followed by Cluster Analyses to group statistical sections with similar characteristics. The results revealed distinct territorial profiles across Portugal and led to the identification of a top five civil parishes that represent the most promising areas for future expansion. These findings provide practical insights into data-driven retail location strategies and contribute to the understanding of spatial dynamics and small and medium-sized enterprises (SMEs).

Este estudo analisa as características territoriais e socioeconómicas que definem potenciais localizações para a expansão da Sabores do Ti Pereira, Lda, uma empresa portuguesa que atua no setor da pastelaria e panificação. A empresa, sediada em Abrantes, gere atualmente dezassete lojas distribuídas por sete municípios da região centro de Portugal. Com o objetivo de apoiar o seu crescimento contínuo, esta investigação procurou identificar áreas estatísticas e espacialmente adequadas para a abertura de novas lojas. O enquadramento metodológico combinou abordagens quantitativas e espaciais, integrando dados internos e externos. A informação interna foi fornecida pela empresa, enquanto os dados externos foram obtidos a partir do Instituto Nacional de Estatística (INE) e do OpenStreetMap (OSM), abrangendo indicadores demográficos, socioeconómicas e infraestruturais. Os conjuntos de dados foram processados e analisados através da Análise de Componentes Principais (ACP), de forma a reduzir a dimensionalidade e identificar padrões territoriais, seguida de Análise de Clusters para agrupar secções estatísticas com características semelhantes. Os resultados revelaram perfis territoriais distintos em Portugal e permitiram identificar um top 5 de freguesias que representam as áreas mais promissoras para futura expansão da empresa. Estas conclusões fornecem insights práticos para estratégias de localização comercial baseadas em dados e contribuem para a compreensão das dinâmicas espaciais no contexto das Pequenas e Médias Empresas (PME).