Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://hdl.handle.net/10071/8235
Autoria: | Serrano, Luís Miguel dos Santos |
Orientação: | Soares, Luís Eduardo de Pinho Ducla Correia, Paulo Luís Serras Lobato |
Data: | 2011 |
Título próprio: | Hand-based biometric recognition system for mobile devices |
Referência bibliográfica: | Serrano, L. M. dos S. (2011). Hand-based biometric recognition system for mobile devices [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/8235 |
Palavras-chave: | Android Binary templates Cryptographic hash function Error correcting code (ECC) Hand-based Low-density parity-check (LDPC) Mobile devices Orthogonal Line Ordinal Features (OLOF) Palmprint Secure biometric recognition system Templates binários Função de hash criptográfica Código corrector de erros (ECC) Código Low-density parity-check (LDPC) Dispositivos móveis Palma da mão Sistema de reconhecimento biométrico seguro |
Resumo: | The usage of mobile devices such as smartphones has become a daily habit and need, as
a way of managing and accessing personal data on the go. This created the emergent
need to secure that data, which may contain not only contacts and messages, but also
online accounts, files, bank account information and other applications or services
which should be protected in case of device loss or theft. Biometrics have been an
increasingly adopted solution, allowing individual recognition based on biometric traits
(e.g., palmprint, voice, face, iris, signature), in a more practical and secure way, since
biometrics cannot be forgotten or lost and are intrinsically associated with each
individual. In this dissertation, a secure hand-based biometric recognition system is
proposed and implemented for the Android 2.1 mobile platform. The system makes use
of the camera present in Android devices (typically with a resolution of 5 Megapixel or
higher) and performs a pre-segmentation of the captured images in the device to help
the user optimize the data acquisition result. The data is then transferred over a secure
connection to a server which performs further image analysis and feature extraction on
the palmprint, using the Orthogonal Line Ordinal Features (OLOF) technique. A
system-specific template composed of the extracted features is then securely stored in a
database, with the help of a cryptographic hash function and an error correcting code
(ECC). A utilização de dispositivos móveis como smartphones tornou-se um hábito diário e uma necessidade, como forma de gerir e aceder a informação pessoal a qualquer momento. Isto criou uma necessidade emergente de tornar essa informação segura, que pode conter não apenas contactos e mensagens, mas também contas online, ficheiros, informação de contas bancárias, e outras aplicações ou serviços que devem estar protegidos em caso de perda ou roubo do dispositivo. As biométricas têm sido uma solução cada vez mais adoptada, permitindo reconhecimento individual baseado em características biométricas (e.g. palma da mão, voz, cara, íris, assinatura), de forma mais prática e segura, já que as biométricas não podem ser esquecidas ou perdidas e estão intrinsecamente associadas a cada indivíduo. Nesta dissertação é proposto e implementado um sistema seguro de reconhecimento biométrico baseado na mão para a plataforma móvel Android 2.1. O sistema faz uso da câmera existente em dispositivos Android (tipicamente com uma resolução de 5 Megapixel ou superior) e faz uma presegmentação das imagens capturadas no dispositivo para ajudar o utilizador a optimizar a aquisição de dados. Os dados são então transferidos numa ligação segura para um servidor que continua a análise de imagem e faz a extracção de features da palma da mão, utilizando a técnica Orthogonal Line Ordinal Features (OLOF). Uma template específica do sistema e composta das features extraídas é então guardada na base de dados de forma segura, com a ajuda de uma função de hash criptográfica e um código corrector de erros (ECC). |
Designação do Departamento: | Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação |
Designação do grau: | Mestrado em Engenharia de Telecomunicações e Informática |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|
master_luis_santos_serrano.pdf | 7,09 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.