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http://hdl.handle.net/10071/7652
Autoria: | Laureano, R. M. S. Caetano, N. Cortez, P. |
Data: | 2014 |
Título próprio: | Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM |
Número: | 13 |
Paginação: | 83 - 98 |
ISSN: | 1646-9895 |
DOI (Digital Object Identifier): | 10.4304/risti.13.83-98 |
Palavras-chave: | Data Mining Tempo de internamento Modelo de previsão Regressão |
Resumo: | Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento. |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | BRU-RI - Artigos em revistas científicas internacionais com arbitragem científica DMQGE-RI - Artigos em revistas internacionais com arbitragem científica |
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