Sobre a medição da pobreza, da riqueza e da desigualdade: evidência para Portugal segundo um índice de conforto habitacional

Abstract

Este estudo explora a possibilidade de estender as atuais análises convencionais de pobreza e de riqueza maioritariamente centradas em fluxos monetários. Em vez do rendimento ou da despesa propomos utilizar como proxy da riqueza um índice de conforto da habitação. Os estudos anteriores demonstram que os ativos podem ter um desempenho tão bom como o rendimento evidenciando, contudo, diferentes dimensões do bem-estar económico. Utilizamos os microdados do Inquérito às Despesas das Famílias relativos às condições de habitação e bens duráveis para desenvolver um indicador agregado. O coeficiente de Gini, o índice de Theil (Theil T) e Theil L e as medidas adaptadas de Foster, Greer e Thorbecke foram aplicados de modo a avaliar a desigualdade da distribuição e a incidência, intensidade e profundidade da pobreza e da riqueza. Finalmente, investigamos os determinantes da pobreza e da riqueza através da regressão multinominal logit. Os nossos resultados evidenciam uma distribuição aproximadamente normal, com uma correlação moderadamente elevada com o rendimento. A decomposição do índice em conforto básico e complementar demonstra que enquanto o primeiro tem uma forte influência, alisando os resultados, o último é muito mais volátil, contribuindo para aumentar a desigualdade e a pobreza. Descobrimos que os principais determinantes da pobreza no conforto da habitação são a ausência de educação e estar desempregado. O nível de educação mantem-se como determinante chave na riqueza, com um efeito positivo, em particular o ensino superior. Ter mais de sessenta e quatro anos tem um impacto negativo.

This study explores the possibility for extending the existing standard analyses of poverty and richness mainly focused on monetary fluxes. Instead of income or expenditure we propose to use an index of housing comfort as a proxy of wealth. Previous studies have shown that assets can perform as well as income, although showing different dimensions of economic wellbeing. We have used microdata on housing conditions and durable goods from the Household Budget Survey to develop an aggregated indicator. The Gini coefficient, the Theil index (Theil T) and Theil L and the adapted Foster, Greer and Thorbecke measures were applied in order to evaluate the inequality of the distribution and the incidence, the intensity and the depth of poverty and richness. Finally, we have investigated the determinants of poverty and richness through the multinomial logistic regression. Our results show an approximately normal distribution, with a moderately high correlation with income. The decomposition of the index in basic and complementary comfort shows that whilst the former has a strong influence, smoothing the results, the latter is much more volatile, contributing to increase inequality and poverty. We have found that the main determinants for housing comfort poverty are the lack of education and being unemployed. The level of education remains the key determinant for richness, with a positive effect, in particular higher education. Having more than sixty four years has a negative impact.