Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/4296
Autoria: Gomes, Ricardo Alexandre Saraiva
Orientação: Rosa, Álvaro
Data: 2010
Título próprio: Previsão dos tempos do Grande Prémio do Mónaco: Relações de causalidade entre treino e corrida: Abordagem à metodologia VAR
Referência bibliográfica: Gomes, R. A. S. (2010). Previsão dos tempos do Grande Prémio do Mónaco: Relações de causalidade entre treino e corrida: Abordagem à metodologia VAR [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/4296
Palavras-chave: Grande Prémio do Mónaco
Fórmula 1
Séries cronológicas -- Time series
Modelos ARIMA
Metodologia VAR -- Vectores autoregressivos
Monaco Grand Prix
Formule one
VAR methodology
Arima models
Trabalho de projeto -- Project work
Mestrado
Resumo: O Grande Prémio do Mónaco apesar das características singulares tem sido palco de redução dos tempos e no mesmo parece não existir limites para acondução e o uso de vanguarda tecnológica. Neste projecto aplica-se a metodologia de Box & Jenkins para construção de modelo univariado de Previsão tendo a mesma revelado grande fiabilidade na caracterização da série cronológica tempo de Pole positionobtido em treinos. O mesmo encontrou o modelo Arima(0,1,1) como o mais adequado. Do mesmo modo aborda-se a metodologia VAR com o objectivo de criar modelo multivariado de Previsão e obter maior compreensão em termos de causalidade dos fenómenos treino e corrida no decorrer do Grande Prémio monegasco.
The Grand Prix of Monaco despite the unique features has been scene of reducing the time and seems not to exist limits for driving and using edge techonology. In this Project we apply the methodology of Box & Jenkins univariate model for bulding prediction having this technique high reliability in characterizing the long time series of pole position obtained in practice. Similiarly we use the VAR methodology in order to create a multivariate model of prediction and achieve greater understanding of causality in termsof training and race events during Grand Prix of Monaco.
Designação do grau: Mestrado em Prospecção e Análise de Dados
Acesso: Acesso Restrito
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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