O futuro da auditoria financeira: Evolução da Inteligência Artificial e o seu impacto nas práticas profissionais

Abstract

A transformação digital crescente nas indústrias posicionou a IA (IA) como uma das tecnologias mais disruptivas e transformadoras na auditoria financeira. Esta dissertação investiga o impacto da IA nas práticas de auditoria, examinando tanto o seu potencial transformador como os desafios éticos e operacionais associados à sua adoção. A IA tem permitido uma significativa automatização de tarefas repetitivas, como a análise de grandes volumes de dados e a deteção de anomalias, permitindo que os auditores se concentrem em atividades de maior valor, como a avaliação crítica e o julgamento ético. No entanto, a integração da IA apresenta desafios, incluindo preocupações éticas relacionadas com a transparência na tomada de decisões, a dependência de algoritmos opacos (conhecidos como "caixas negras") e os elevados custos de implementação, especialmente para pequenas e médias empresas. O papel dos auditores humanos permanece crucial, especialmente em áreas que exigem julgamento profissional, sensibilidade e experiência — competências que a IA não pode replicar. Este estudo também explora como a IA está a remodelar a formação dos auditores, os modelos de negócio e a competitividade no setor. As grandes firmas de auditoria têm adotado a IA de forma mais fácil, devido à sua maior capacidade de investimento em tecnologia, enquanto as pequenas firmas enfrentam barreiras como os altos custos e a resistência cultural. Além disso, são analisadas de forma crítica as implicações éticas da adoção da IA na auditoria, particularmente no que diz respeito à transparência e à responsabilidade na tomada de decisões automatizadas. A pesquisa segue uma metodologia qualitativa, baseada em entrevistas com profissionais da área, proporcionando valiosas perceções sobre como a IA é vista pelos auditores e os desafios encontrados durante a sua implementação. Este estudo contribui significativamente para a compreensão das implicações práticas e estratégicas da IA na auditoria, oferecendo uma análise crítica das suas oportunidades e desafios.

The growing digital transformation across industries has positioned Artificial Intelligence (AI) as one of the most disruptive and transformative technologies in financial auditing. This dissertation investigates the impact of AI on auditing practices, examining both its transformative potential and the ethical and operational challenges associated with its adoption. AI has enabled significant automation of repetitive tasks, such as analyzing large volumes of data and detecting anomalies, allowing auditors to focus on higher-value activities like critical evaluation and ethical judgment. However, the integration of AI presents challenges, including ethical concerns related to decision-making transparency, reliance on opaque algorithms (commonly known as "black boxes"), and high implementation costs, particularly for small and medium-sized enterprises. The role of human auditors remains crucial, especially in areas requiring professional judgment, sensitivity, and experience—skills that AI cannot replicate. This study also explores how AI is reshaping auditor training, business models, and sector competitiveness. Large auditing firms have more easily adopted AI due to their greater capacity for technological investment, while smaller firms face barriers such as high costs and cultural resistance. Additionally, the ethical implications of AI adoption in auditing are critically analyzed, particularly regarding transparency and accountability in automated decision-making. The research follows a qualitative methodology, based on interviews with industry professionals, providing valuable insights into how AI is perceived by auditors and the challenges encountered during its implementation. This study aims to significantly contribute to the understanding of the practical and strategic implications of AI in auditing, offering a critical analysis of its opportunities and challenges.