Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/33297
Author(s): Aleixo, Joana Costa
Advisor: Carvalho, Paulo Viegas de
Date: 21-Nov-2024
Title: Innovative business plan: Artificial intelligence in the condominium management sector
Reference: Aleixo, J. C. (2024). Innovative business plan: Artificial intelligence in the condominium management sector [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/33297
Keywords: Condominium sector
Inteligência artificial -- Artificial intelligence
Technology
Inovação -- Innovation
Plano de negócio -- Business plan
Startup
Setor dos condomínios
Tecnologia
Abstract: The Condominium Management sector in Portugal holds significant potential, given that approximately 50% of the portuguese population resides in buildings with horizontal property ownership, where individuals own separate units and share common areas of the building. Despite this potential, some studies and research have revealed that the current customer experience in this sector is notably poor. The main shortcomings of this activity include inadequate communication and transparency between customers and management companies, along with inefficient building management practices. Managers are overloaded with repetitive, individual tasks and a multitude of responsibilities, which impairs their ability to manage buildings effectively and solve problems efficiently. This master thesis aims to develop a business plan to assess the economic viability of developing an innovative Condominium Management company. The goal is to revolutionize the sector by leveraging technology and Artificial Intelligence to improve management processes and enhance communication between stakeholders. By automating operations and rationalising interactions with customers, the goal is to lighten the workload of managers, thereby increasing overall efficiency and customer satisfaction. The business plan will be developed over 5 years and according to the economic and financial analysis, the project has a Net Present Value of 321,749€ and an Internal Rate of Return of around 90%, proving to be a profitable and sustainable business, with some margin for error to deal with any unforeseen events or market variations.
O sector da Gestão de Condomínios em Portugal tem um potencial significativo, dado que cerca de 50% da população portuguesa reside em edifícios com propriedade horizontal, em que os indivíduos possuem unidades separadas e partilham as áreas comuns do edifício. Apesar deste potencial, alguns estudos e investigações revelaram que a atual experiência do cliente neste sector é notoriamente fraca. As principais deficiências desta atividade incluem uma comunicação e uma transparência inadequadas entre os clientes e as empresas, bem como práticas ineficientes de gestão dos edifícios. Os gestores estão sobrecarregados com tarefas repetitivas e individuais e com uma multiplicidade de responsabilidades, o que prejudica a sua capacidade de gerir eficazmente os edifícios e de resolver os problemas de forma eficiente. Esta tese de mestrado visa desenvolver um plano de negócios para avaliar a viabilidade económica do desenvolvimento de uma empresa inovadora de gestão de condomínios. O objetivo é revolucionar o sector, tirando partido da tecnologia e da Inteligência Artificial para melhorar os processos de gestão e potenciar a comunicação entre os intervenientes. Ao automatizar as operações e racionalizar as interações com os clientes, esta empresa procura aliviar a carga de trabalho dos gestores, aumentando assim a eficiência global e a satisfação dos clientes. O plano de negócios será desenvolvido ao longo de 5 anos e, de acordo com a análise económico-financeira, o projeto tem um Valor Atual Líquido de 321,749€ e uma Taxa Interna de Retorno de cerca de 90%, revelando-se um negócio rentável e sustentável, com alguma margem de erro para fazer face a eventuais imprevistos ou variações de mercado.
Department: Departamento de Finanças
Degree: Mestrado em Finanças
Peerreviewed: yes
Access type: Restricted Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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