Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/32028
Autoria: Haopeng Liu
Orientação: Costa, Renato Jorge Lopes da
Jerónimo, Carlos Miguel Correia Hernandez
Data: 11-Jun-2024
Título próprio: Optimize public services: explore intelligent decision-making and efficiency improvement
Referência bibliográfica: Haopeng Liu (2024). Optimize public services: explore intelligent decision-making and efficiency improvement [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/32028
Palavras-chave: GPT model
Serviço público -- Public service
Intelligent decision-making
Efficiency improvement
Regressão múltipla -- Multiple regression
Public policy
Modelo GPT
Tomada de decisão inteligente
Melhoria da eficiência
Política pública
Resumo: The research aims to evaluate the impact of Generative Pre-training Models (GPT) on public service efficiency and quality. The investigation focuses on two main hypotheses. Firstly, using the GPT model frequently and proficiently has a positive correlation with public service effectiveness. Secondly, the application of the GPT model can enhance transparency and fairness in decision-making. This study used multiple linear regression analysis. It found that frequent and skilful use of the GPT model can significantly improve the efficiency and quality of public services. The practical implications of these findings are important for public administration. They indicate that advanced AI technologies can improve public service delivery efficiently. The study's limitations include insufficient scope and depth of data. The ethical and social implications were not adequately explored. Future research should validate findings on a larger dataset. This will improve generalizability and explore the ethical and social dimensions of GPT application. Additionally, it will comprehensively assess the long-term impact on public policy and social structure.
A investigação tem por objetivo avaliar o impacto dos modelos generativos de pré-treino (GPT) na eficiência e na qualidade dos serviços públicos. A investigação centra-se em duas hipóteses principais. Em primeiro lugar, a utilização frequente eproficiente do modelo GPT tem uma correlação positiva com a eficácia do serviço público. Em segundo lugar, a aplicação do modelo GPT pode aumentar a transparência e a equidade na tomada de decisões. Este estudo utilizou a análise de regressão linear múltipla. Concluiu-se que a utilização frequente e competente do modelo CPE pode melhorar significativamente a eficiência e a qualidade dos serviços públicos. As implicações práticas destas conclusões são importantes para a administração pública. Indicam que as tecnologias avançadas de IA podem melhorar a prestação de serviços públicos de forma eficiente. As limitações do estudo incluem o âmbito e a profundidade insuficientes dos dados. As implicações éticas e sociais não foram devidamente exploradas. A investigação futura deve validar os resultados num conjunto de dados maior. Isto melhorará a generalização e explorará as dimensões éticas e sociais da aplicação dos GPT. Além disso, avaliará de forma exaustiva o impacto a longo prazo nas políticas públicas e na estrutura social.
Designação do Departamento: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Designação do grau: Mestrado em Gestão de Empresas
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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