Enhancing cost efficiency and sustainability in the supply chain of modular construction: Designing a data-driven solution

Abstract

The construction industry has long been a pillar of economic development, contributing significantly to global GDP while simultaneously exerting considerable environmental impact. The increased urgency to mitigate greenhouse gas emissions and the growing demand for sustainable construction practices have prompted construction companies to reassess their operations and develop innovative strategies. Recognizing the need to improve the transportation logistics for modular construction projects, "dst group - Domingos Da Silva Teixeira, S.A.”, a prominent construction company, found the necessity to better anticipate transportation costs and reduce carbon emissions. In pursuit of this objective, “dst group” enlisted the expertise of "Rangel Logistics Solutions," an established logistics company, to address this multifaceted challenge. This dissertation explores the work undertaken at Rangel Logistics Solutions, emphasizing the process of conceptualization and development of an innovative IT solution driven by predictive models for cost and emissions.

A indústria da construção é, desde há muito tempo, um pilar do desenvolvimento económico, contribuindo significativamente para o PIB global, ao mesmo tempo que exerce um impacto ambiental considerável. O aumento da urgência em mitigar as emissões de gases de efeito de estufa e a crescente procura de práticas de construção sustentáveis levaram as empresas de construção a reavaliar as suas operações e a desenvolver estratégias inovadoras. Reconhecendo a necessidade de melhorar a logística de transporte para projectos de construção modular, o "dst group - Domingos Da Silva Teixeira, S.A.", uma empresa de construção proeminente, encontrou a necessidade de melhor antecipar os custos de transporte e reduzir as emissões de carbono. Na prossecução deste objetivo, o "dst group" recorreu à experiência da "Rangel Logistics Solutions", uma empresa de logística estabelecida, para enfrentar este desafio multifacetado. Esta dissertação explora o trabalho realizado na “Rangel Logistics Solutions”, dando ênfase ao processo de concetualização e desenvolvimento de uma solução de TI inovadora, orientada por modelos preditivos de custos e emissões.