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http://hdl.handle.net/10071/27510
Autoria: | Antunes, Carlos Filipe Paiva da Cunha Macieira |
Orientação: | Coutinho, Carlos Eduardo Dias |
Data: | 22-Dez-2022 |
Título próprio: | Employment of artificial intelligence mechanisms for e-Health systems in order to obtain vital signs and detect diseases from medical images improving the processes of online consultations and diagnosis |
Referência bibliográfica: | Antunes, C. F. P. da C. M. (2022). Employment of artificial intelligence mechanisms for e-Health systems in order to obtain vital signs and detect diseases from medical images improving the processes of online consultations and diagnosis [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/27510 |
Palavras-chave: | Visão computacional -- Computer vision Artificial intelligence Cuidados de saúde -- Health care Deep learning Software engineering e-Health Inteligência artificial Engenharia de software e-Saúde |
Resumo: | Nowadays e-Health web applications allow doctors to access different types of features, such
as knowing which medication the patient has consumed or performing online consultations.
Internet systems for healthcare can be improved by using artificial intelligence
mechanisms for the process of detecting diseases and obtaining biological data, allowing
medical professionals to have important information that facilitates the diagnosis process and
the choice of the correct treatment for each particular person.
The proposed research work aims to present an innovative approach when compared
to traditional platforms, by providing online vital signs in real time, access to a web
stethoscope, to a medical image uploader that predicts if a certain disease is present, through
deep learning methods, and also allows the visualization of all historical data of a patient.
This dissertation has the objective of defending the concept of online consultations,
providing complementary functionalities to the traditional methods for performing medical
diagnoses through the use of software engineering practices.
The process of obtaining vital signs was done via artificial intelligence using a
computer camera as sensor. This methodology requires that the user is at a state of rest
during the measurements.
This investigation led to the conclusion that, in the future, many medical processes
will most likely be done online, where this practice is considered extremely helpful for the
analysis and treatment of contagious diseases, or cases that require constant monitoring. No quotidiano, as aplicações Web e-Saúde permitem aos médicos acesso a diferentes tipos de funcionalidades, como saber qual a medicação que o doente consumiu ou a realização de consultas online. Os sistemas via internet para a saúde podem ser melhorados, utilizando mecanismos de inteligência artificial para os processos de deteção de doenças e de obtenção de dados biológicos, permitindo que os médicos tenham informações importantes que facilitam o processo de diagnóstico ou a escolha do tratamento correto para um determinado utente. O trabalho de investigação proposto pretende apresentar uma abordagem inovadora na comparação com as plataformas tradicionais, ao disponibilizar sinais vitais online em tempo real, acesso a um estetoscópio web, a um uploader de imagens médicas que prevê se uma determinada doença está presente, através de métodos de aprendizagem profunda, bem como permite visualizar todos os dados históricos de um paciente. Esta dissertação visa defender o conceito de consultas virtuais, providenciando funcionalidades complementares aos processos tradicionais de realização de um diagnóstico médico, através da utilização de práticas de engenharia de software. O processo de obtenção de sinais vitais foi feito através de inteligência artificial para visão computacional utilizando uma câmara de computador. Esta metodologia requer que o utilizador esteja em estado de repouso durante a obtenção dos dados medidos. Esta investigação permitiu concluir que, no futuro, muitos processos médicos atuais provavelmente serão feitos online, sendo esta prática considerada extremamente útil na análise e tratamento de doenças contagiosas, ou de casos que requerem acompanhamento constante. |
Designação do Departamento: | Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação |
Designação do grau: | Mestrado em Engenharia Informática |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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master_carlos_macieira_antunes.pdf | 3,66 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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