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http://hdl.handle.net/10071/22275
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Title: Development of a business model for Industry 4.0 based on industrial analytics
Authors: Gaglio, Nicolò Lo
Orientador: Silva, João Manuel Vilas-Boas da
Perrone, Giovanni
Keywords: Internet of things
Industry 4.0
Canvas business model
Industrial analytics
Issue Date: 9-Dec-2020
Citation: GAGLIO, Nicolò Lo - Development of a business model for Industry 4.0 based on industrial analytics [Em linha]. Lisboa: Iscte, 2020. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/22275>.
Abstract: Over the last few years, the manufacturing sector has changed and is continuing to change due to the use of new technologies resulting from the advent of the fourth industrial revolution (Industry 4.0), such as the Internet of Things (IoT), technology whose importance is becoming increasingly recognized by citizens, businesses and governments and which is proving capable of changing not only our daily way of life, but also the way companies carry out their activities, redefining the relationships between companies themselves and their customers, employees and partners. This technology also allows the exploitation of new Industrial Analytics processes, which allow companies to perform a systematic computational analysis of data and statistics in order to better interpret such data, applying models that make the decision-making process more effective. The goal of this thesis is to develop a new business model for Industry 4.0 based on Industrial Analytics. This model intends to act as a starting point and help for all those companies that want to install IoT solutions or platforms based for Industrial Analytics. The methodology used to achieve this goal has consisted in administering a questionnaire to 3 companies, with the aim of understanding how these companies are changing their way of doing business thanks to the advent of the IoT, of Industrial Analytics. and other technologies that are part of the Industry 4.0 context. The analysis of the responses to the questionnaire was the basis for the development of the business models of the three companies interviewed. Finally, by comparing the three models, a new business model for Industry 4.0 based on Industrial Analytics was developed.
Nos últimos anos, o setor industrial mudou e continua mudando devido ao uso de novas tecnologias decorrentes da quarta revolução industrial (Indústria 4.0), tais como a Internet of Things (IoT); esta é uma tecnologia cuja importância está a ser cada vez mais reconhecida por cidadãos, empresas e governos e que se mostra capaz de mudar não só o nosso quotidiano, mas também a forma como as empresas desenvolvem as suas atividades, redefinindo as relações com os seus clientes, colaboradores e parceiros. A IoT viabiliza ainda a exploração de novos processos de Industrial Analytics, que permitem às empresas realizar uma análise computacional sistemática de dados e estatísticas conducente a uma melhor interpretação dos mesmos, aplicando modelos que tornam mais eficaz o processo de tomada de decisão. O objetivo desta tese é desenvolver um novo modelo de negócios para a Indústria 4.0 baseado em "Industrial Analytics". Este modelo pretende ser um ponto de partida e ajudar todas as empresas que pretendam instalar soluções IoT ou plataformas baseadas em "Industrial Analytics". A metodologia utilizada para atingir este objetivo consistiu na aplicação de um questionário a três empresas, com o objetivo de compreender como elas estão a mudar a sua forma de fazer negócio graças ao advento da IoT, da "Industrial Analytics" e de outras tecnologias que fazem parte do âmbito da Indústria 4.0. A análise das respostas ao questionário serviu de base para o desenvolvimento dos modelos de negócio das três empresas entrevistadas. Finalmente, desenvolveu-se um novo modelo de negócio para a Indústria 4.0 com base na análise avançada de dados industriais e por comparação dos três modelos previamente concebidos.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/22275
Thesis identifier: 202658481
Designation: Mestrado em Gestão de Serviços e da Tecnologia
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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