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http://hdl.handle.net/10071/20643
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Title: Essays on sustainable development research: The contribution of latent variable modeling
Authors: Witulski, Nikolai Sebastian
Keywords: Latent variable model
Structural equation modeling
Sustainable development
Perception studies
Modelo com variável latente
Modelos de equações estruturais
Desenvolvimento sustentável
Estudos da perceção
Gestão estratégica
Variáveis latentes
Métodos estatísticos
Issue Date: 21-May-2020
Citation: Witulski, N. S. (2019). Essays on sustainable development research: The contribution of latent variable modeling [Tese de doutoramento, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/20643
Abstract: This Ph.D. dissertation focuses on the empirical application of Latent Variable Models (LVM) with special emphasis on Structural Equation Modeling (SEM), with six distinct studies. The broad area of sustainable development (SD) is used in cross-sectional applications to demonstrate how SEM can be applied in economics and management to research theoretical, underlying, constructs, while providing relevant policy insights. A better understanding of the hypothetical constructs that are ingrained in the sustainable development debate provides the indispensable foundation for the strategic success of businesses. It helps adjust for challenges that arise due to sustainable development concerns, identify and capitalize opportunities, and understand how the perceptions of managers and executives are formed. This dissertations contribution to the literature can be seen in three major ways. First, it tests and applies the SEM framework in an emerging area. Second, it contributes to the area of sustainable development by clarifying concepts at the macro and multi-level contexts. Third, highlighting the importance of sustainable development in the business context. The results of the six studies extend the current literature and pave the way for future research avenues in a substantive and methodological way, in the context of sources, data reliability, and statistical methods.
Esta tese de doutoramento centra-se na aplicação empírica de Modelos com Variáveis Latentes (MVL), com especial enfoque na Modelação com Equações Estruturais (MEE), com seis estudos distintos. Estes são aplicados de forma transversal à área de desenvolvimento sustentável (DS), de modo a demonstrar como a MEE é útil em gestão e economia para investigação de construções teóricas, subjacentes, enquanto fornece relevantes informações para a compreensão de políticas. Uma melhor compreensão de construtos hipotéticos enraizados no debate sobre desenvolvimento sustentável fornece a base indispensável para o sucesso estratégico das empresas. Contribui para o ajustamento de desafios que se manifestam devido a preocupações de desenvolvimento sustentável, para a identificação e capitalização de oportunidades e de forma a entender como são elaboradas as perceções de gestores e executivos. A contribuição desta tese para a literatura deve ser enquadrado em três perspetivas principais. Em primeiro lugar, testa e aplica a estrutura MEE numa área emergente. Em segundo, contribui para a área de desenvolvimento sustentável, esclarecendo conceitos nos contextos macro e multinível. Em terceiro, destaca a importância do desenvolvimento sustentável em contexto empresarial. Os resultados dos seis estudos aprofundam o conhecimento nesta área e abrem caminho a investigação futura de cariz substantivo e metodológico, no que concerne fontes, fiabilidade de dados e métodos estatísticos.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/20643
Thesis identifier: 101553404
ISBN: 978-989-781-343-6
Designation: Doutoramento em Gestão
Appears in Collections:T&D-TD - Teses de doutoramento

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