Skip navigation
User training | Reference and search service

Library catalog

Retrievo
EDS
b-on
More
resources
Content aggregators
Please use this identifier to cite or link to this item:

acessibilidade

http://hdl.handle.net/10071/20307
Full metadata record
acessibilidade
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSilva, João Pedro Afonso Oliveira da-
dc.contributor.advisorBreternitz, Maurício-
dc.contributor.authorConceição, Diogo Neto Coxinho Mourisco da-
dc.date.accessioned2020-04-01T14:35:42Z-
dc.date.available2020-04-01T14:35:42Z-
dc.date.issued2019-12-09-
dc.date.submitted2019-10-
dc.identifier.citationCONCEIÇÃO, Diogo Neto Coxinho Mourisco da - Open source face recognition API [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2019. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/20307>.pt-PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/20307-
dc.description.abstractFace recognition applications are widely used today for a variety of tasks, whether personal or professional. When looking for a service that provides face detection and classification, it is easy to find several solutions. In this project another way is described so that it is possible to perform this task according to the desired needs without the need to use proprietary software. With the emergence of the Django Rest Frame Work, web application development has become easier. This work describes development of stable foundation and features that offer an administration panel, relational database management, and support for a Restful Application Programming Interface (API). This takes advantage of the exclusive use of Open Source technologies thus the application code can be modified and distributed free of charge. For the development of an API that could perform detection and facial recognition, applying an Open Source philosophy, in addition to Django Rest Framework technologies such as Python, C++, MySql and JSON were used. The prototype is initially capable of recognizing the number of faces per image, assessing eyes, smile, age and gender. Flexibility is designed to increase application capabilities with new algorithms implemented in various programing languages.por
dc.description.abstractAtualmente, as aplicações de reconhecimento de facial são amplamente utilizadas para uma variedade de tarefas, pessoais ou profissionais. Ao procurarmos um serviço que forneça deteção e classificação de rosto, é fácil encontrar várias soluções. Neste projeto, é descrita outra maneira para que seja possível executar esta tarefa de acordo com as necessidades desejadas, sem a necessidade de usar software proprietário. Com o surgimento do Django Rest Framework, o desenvolvimento de aplicações web ficou mais fácil. Este trabalho descreve o desenvolvimento de bases e recursos estáveis que oferecem um painel de administração, gestão de uma base de dados relacional e o suporte para uma API (Application Programming Interface) Restful. Ao tirar proveito do uso exclusivo de tecnologias Open Source, é permitido que o código possa ser modificado e distribuído gratuitamente. Para o desenvolvimento de uma API que pudesse realizar a deteção e o reconhecimento facial, aplicando uma filosofia Open Source, para além da tecnologia Django Rest Framework foram utilizadas tecnologias como Python, C ++, MySql e JSON. O protótipo é inicialmente capaz de reconhecer o número de rostos por imagem, e avaliar olhos, sorriso, idade e sexo. Mas para além disso, foi projetada flexibilidade para aumentar os recursos através da implementação de novos algoritmos em várias linguagens de programação.por
dc.language.isoengpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectApplicationpor
dc.subjectAlgorithmspor
dc.subjectC++por
dc.subjectDjangopor
dc.subjectFrameworkpor
dc.subjectImagepor
dc.subjectInterfacepor
dc.subjectJSONpor
dc.subjectLanguagepor
dc.subjectMySQLpor
dc.subjectPythonpor
dc.subjectProgrammingpor
dc.subjectRecognitionpor
dc.subjectAplicaçãopor
dc.subjectAlgoritmopor
dc.subjectImagempor
dc.subjectLinguagempor
dc.subjectProgramaçãopor
dc.subjectReconhecimentopor
dc.titleOpen source face recognition APIpor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid202462234por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologiaspor
thesis.degree.nameMestrado em Software de Código Abertopor
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
acessibilidade
File Description SizeFormat 
Master_Diogo_Mourisco_Conceicao.pdf1.51 MBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Currículo DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.