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acessibilidade

http://hdl.handle.net/10071/20307
acessibilidade
Title: Open source face recognition API
Authors: Conceição, Diogo Neto Coxinho Mourisco da
Orientador: Silva, João Pedro Afonso Oliveira da
Breternitz, Maurício
Keywords: Application
Algorithms
C++
Django
Framework
Image
Interface
JSON
Language
MySQL
Python
Programming
Recognition
Aplicação
Algoritmo
Imagem
Linguagem
Programação
Reconhecimento
Issue Date: 9-Dec-2019
Citation: CONCEIÇÃO, Diogo Neto Coxinho Mourisco da - Open source face recognition API [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2019. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/20307>.
Abstract: Face recognition applications are widely used today for a variety of tasks, whether personal or professional. When looking for a service that provides face detection and classification, it is easy to find several solutions. In this project another way is described so that it is possible to perform this task according to the desired needs without the need to use proprietary software. With the emergence of the Django Rest Frame Work, web application development has become easier. This work describes development of stable foundation and features that offer an administration panel, relational database management, and support for a Restful Application Programming Interface (API). This takes advantage of the exclusive use of Open Source technologies thus the application code can be modified and distributed free of charge. For the development of an API that could perform detection and facial recognition, applying an Open Source philosophy, in addition to Django Rest Framework technologies such as Python, C++, MySql and JSON were used. The prototype is initially capable of recognizing the number of faces per image, assessing eyes, smile, age and gender. Flexibility is designed to increase application capabilities with new algorithms implemented in various programing languages.
Atualmente, as aplicações de reconhecimento de facial são amplamente utilizadas para uma variedade de tarefas, pessoais ou profissionais. Ao procurarmos um serviço que forneça deteção e classificação de rosto, é fácil encontrar várias soluções. Neste projeto, é descrita outra maneira para que seja possível executar esta tarefa de acordo com as necessidades desejadas, sem a necessidade de usar software proprietário. Com o surgimento do Django Rest Framework, o desenvolvimento de aplicações web ficou mais fácil. Este trabalho descreve o desenvolvimento de bases e recursos estáveis que oferecem um painel de administração, gestão de uma base de dados relacional e o suporte para uma API (Application Programming Interface) Restful. Ao tirar proveito do uso exclusivo de tecnologias Open Source, é permitido que o código possa ser modificado e distribuído gratuitamente. Para o desenvolvimento de uma API que pudesse realizar a deteção e o reconhecimento facial, aplicando uma filosofia Open Source, para além da tecnologia Django Rest Framework foram utilizadas tecnologias como Python, C ++, MySql e JSON. O protótipo é inicialmente capaz de reconhecer o número de rostos por imagem, e avaliar olhos, sorriso, idade e sexo. Mas para além disso, foi projetada flexibilidade para aumentar os recursos através da implementação de novos algoritmos em várias linguagens de programação.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/20307
Thesis identifier: 202462234
Designation: Mestrado em Software de Código Aberto
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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