Skip navigation
Logo
User training | Reference and search service

Library catalog

Retrievo
EDS
b-on
More
resources
Content aggregators
Please use this identifier to cite or link to this item:

acessibilidade

http://hdl.handle.net/10071/20251
acessibilidade
Title: Integration of mobile devices in home automation with use of machine learning for object recognition
Authors: Passinhas, Rui Jorge Silva
Orientador: Marinheiro, Rui Miguel Neto
Nunes, Paulo Jorge Lourenço
Keywords: Internet of things
Smart homes
Computer vision
Machine learning
Mobile devices
Internet das coisas
Casas inteligentes
Computação visual
Aprendizagem máquina
Dispositivos móveis
Issue Date: 10-Dec-2019
Citation: PASSINHAS, Rui Jorge Silva - Integration of mobile devices in home automation with use of machine learning for object recognition [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2019. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/20251>.
Abstract: The concept of smart homes is increasingly expanding and the number of objects we have at home that are connected grows exponentially. The so-called internet of things is increasingly englobing more home devices and the need to control them is also growing. However, there are numerous platforms that integrate numerous protocols and devices in many ways, many of them being unintuitive. Something that we always carry with us is our mobile devices and with the evolution of technology, they have become increasingly powerful and equipped with lots of sensors. One of the bridges to the real world in these devices is the camera and its many potentials. The amount of information gathered can be used in a variety of ways and one topic that has also gathered tremendous relevance is Artificial Intelligence and Machine Learning algorithms. Thus, with the correct processing, data collected by the sensors could be used intuitively to interact with such devices present at home. This dissertation presents the prototype of a system that integrates mobile devices in home automation platforms by detecting objects in the information collected by their cameras, consequently allowing the user to interact with them in an intuitive way. The main contribution of the work developed is the non-explored until then integration, in the home automation context, of cutting-edge algorithms capable of easily outperforming humans into analyzing and processing data acquired by our mobile devices. Throughout the dissertation the referred concepts are explored as well as the potentiality of this integration and the results obtained.
O conceito de casas inteligentes está cada vez mais em constante expansão e o número de objetos que temos em casa que estão conectados cresce exponencialmente. A tão chamada internet das coisas abrange cada vez mais dispositivos domésticos crescendo também a necessidade de os controlar. No entanto existem inúmeras plataformas que integram inúmeros protocolos e dispositivos, de inúmeras maneiras, muitas delas pouco intuitivas. Algo que transportamos sempre connosco são os nossos dispositivos móveis e com a evolução da tecnologia, estes vieram-se tornando cada vez mais potentes e munidos de variados sensores. Uma das portas para o mundo real nestes dispositivos é a câmara e as suas inúmeras potencialidades. Uma temática que tem vindo também a ganhar enorme relevância é a Inteligência Artificial e os algoritmos de Aprendizagem Máquina. Assim, com o processamento correto os dados recolhidos pelos sensores poderiam ser utilizados de maneira intuitiva para interagir com os tais dispositivos presentes em casa. Nesta dissertação é apresentado o protótipo de um sistema que integra os dispositivos móveis nas plataformas de automação de casas através da deteção de objetos na informação recolhida pela câmara dos mesmos, permitindo assim ao utilizador interagir com eles de forma intuitiva. A principal contribuição do trabalho desenvolvido é a integração não explorada até então, no contexto da automação de casas, de algoritmos de ponta capazes de superar facilmente os seres humanos na análise e processamento de dados adquiridos pelos nossos dispositivos móveis. Ao longo da dissertação são explorados os conceitos referidos, bem como a potencialidade dessa integração e os resultados obtidos.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/20251
Thesis identifier: 202459900
Designation: Mestrado em Engenharia de Telecomunicações e Informática
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
acessibilidade
File Description SizeFormat 
Master_Rui_Silva_Passinhas.pdf2 MBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Currículo DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.