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http://hdl.handle.net/10071/20211
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dc.contributor.advisorSebastião, Pedro Joaquim Amaro-
dc.contributor.advisorSouto, Nuno Manuel Branco-
dc.contributor.authorDionísio, Carolina Aparício-
dc.date.accessioned2020-03-25T14:38:41Z-
dc.date.issued2019-12-16-
dc.date.submitted2019-10-
dc.identifier.citationDIONÍSIO, Carolina Aparício - Distributed sensing solution for home efficiency tracking [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2019. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/20211>.pt-PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/20211-
dc.description.abstractWith the rapid increase of smart devices, keeping track of household consumptions is a service that starts to be automated and a need that is becoming more and more constant. In the middle of the 21st century, more and more measures are being debated that can make the world a more sustainable place, and this is part of each one of us, from our own homes. It is through the Internet of Things and its vast concept of connecting all devices, allowing them to communicate with each other, that it is possible to convert a normal home into a smart home in a simple and revolutionary way. This dissertation presents a proposal for a system based on wireless sensor networks designed for the purpose of monitoring and controlling environment parameters of a smart home. In order to obtain an efficient and inexpensive system, a study was made to select the best hardware and software solutions for this system, that also allows the user, through an Android application, to view all the information collected by the sensors, and consequently act in a way to make his home more sustainable. The main advantages of this system, which distinguishes it from the others, are its small dimensions, its efficiency and the low cost associated. In addition, it is a practical system that allows easy installation and it can interact with the surrounding environment.por
dc.description.abstractCom a rápida evolução da tecnologia e dos dispositivos inteligentes, monitorizar os consumos domésticos é cada vez mais uma necessidade constante e que começa a ser feita de forma automática. Em pleno século XXI cada vez mais, são debatidas medidas para tornar o planeta um local mais sustentável, e isso depende de cada um de nós, a partir das nossas próprias. É através do conceito da Internet das Coisas e do seu vasto conceito de conectar dispositivos, permitindo que estes comuniquem uns com os outros, que se torna possível converter uma casa normal numa casa inteligente de uma forma simples e revolucionária. Esta dissertação apresenta a proposta de um sistema baseado numa rede de sensores sem fios, desenhada com o propósito de monitorizar e controlar os parâmetros ambientais de uma casa. De forma a obter um sistema eficiente e de baixo custo, foi feito um estudo para selecionar as melhores soluções de hardware e software para este sistema, permitindo ao utilizador, através de uma aplicação Android visualizar toda a informação, obtida pelos sensores, e consequentemente tomar decisões que tornem a sua casa mais sustentável. A principal vantagem deste sistema, que o distingue dos outros, é que todos os componentes são pequenos, eficientes, com um baixo custo. Para além disso, é um sistema prático que permite uma fácil instalação e que se envolve com o meio à sua volta.por
dc.language.isoengpor
dc.rightsrestrictedAccesspor
dc.subjectInternet of thingspor
dc.subjectSmart homespor
dc.subjectWSN Wireless Sensor Networkpor
dc.subjectESP32por
dc.subjectLoRapor
dc.subjectAndroidpor
dc.subjectMachine learningpor
dc.subjectInternet das coisaspor
dc.subjectCasas inteligentespor
dc.subjectRede de sensores wirelesspor
dc.titleDistributed sensing solution for home efficiency trackingpor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid202461629por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologiaspor
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia de Telecomunicações e Informáticapor
dc.date.embargo2020-12-15-
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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