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http://hdl.handle.net/10071/19532
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Title: Potential impact on workforce and labor market as a result of AI/automation: a perspective of the portuguese labor force
Authors: Montenegro, Maria Cristina Ferraz
Orientador: Rosa, Álvaro Augusto
Keywords: Revolution
Automation
Technological impacts
Portuguese workforce
Revolução Industrial
Automação
Impactos tecnológicos
Trabalhadores portugueses
Issue Date: 16-Dec-2019
Citation: MONTENEGRO, Maria Cristina Ferraz - Potential impact on workforce and labor market as a result of AI/automation: a perspective of the portuguese labor force [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2019. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/19532>.
Abstract: The dissertation aims at exploring the impacts of automation and its branches (Artificial Intelligence, Internet of Things, Machine Learning, and others) in the workforce. As such, it intends to analyze predicted current jobs at risk of being automated and potential emerging professions due to the digital transformations humankind is subject to. It is intended to understand whether these transformations, also known as the Fourth Industrial Revolution, are likely to follow the same evolution as the previous Industrial Revolutions. The main target will be people working in Portugal, independent of their nationality, and I aspire to examine the level of awareness of the target about the potential technological impact on their labor activity and the extent to which they are preparing themselves for such continuous and exponential changes in the labor force. A research on the previous Industrial Revolutions will be conducted. Also, a questionnaire will be performed to understand whether respondents believe their organization uses a technologically-oriented approach in their business and if the individual workers are preparing themselves towards a new working model that includes automation-related technologies. The main findings of the conducted research were that most organizations include basic technological tools in their daily businesses yet are still way ahead in the integration of the most recent trends of this digital era. Also, respondents are not preparing themselves much as they believe the technological impacts on the labor force are still futuristic. Nevertheless, respondents are confident about a framework where humankind and automation work sideby- side
O desenvolvimento desta tese tem como principal foco explorar os impactos da automação e seus derivados (Inteligência Artificial, Internet das Coisas, Machine Learning, entre outros) no mercado laboral. Pretende-se analisar as previsões dos empregos que estão correntemente em risco de serem automatizados e aqueles com maior probabilidade de emergir, resultantes das transformações digitais. Requer-se começar por perceber se estas transformações, também conhecidas como Quarta Revolução Industrial, seguirão a mesma evolução que as passadas Revoluções Industriais. O target a analisar será a população activa em Portugal, independentemente da sua nacionalidade, começando por examinar o nível de awareness da população seleccionada relativamente ao impacto das novas tecnologias na sua actividade laboral bem como o seu nível de preparação para as mudanças que irão impactar o futuro dos trabalhos. Será concretizado um estudo das Revoluções Industriais passadas. Em acréscimo, será realizado um questionário de forma a perceber até que ponto é que os respondentes percepcionam o nível de maturidade tecnológica das suas empresas e se os indivíduos consideram estar a preparar-se para um futuro onde se prevê um novo modelo de trabalho altamente aliado à automação. As principais descobertas do estudo são que a maioria das empresas em questão utilizam ferramentas tecnológicas básicas relativamente às recentes trends digitais. Apurouse, também, que os respondentes não se estão a preparar muito uma vez que acreditam que as implicações tecnológicas no trabalho são ainda futuristas. No entanto, a maioria aparenta estar confiante acerca de uma estrutura laboral onde a humanidade e a automação podem caminhar lado-a-lado.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/19532
Thesis identifier: 202352641
Designation: Mestrado em Gestão
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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