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http://hdl.handle.net/10071/19532
Autoria: | Montenegro, Maria Cristina Ferraz |
Orientação: | Rosa, Álvaro Augusto |
Data: | 16-Dez-2019 |
Título próprio: | Potential impact on workforce and labor market as a result of AI/automation: A perspective of the Portuguese labor force |
Referência bibliográfica: | Montenegro, M. C. F. (2019). Potential impact on workforce and labor market as a result of AI/automation: A perspective of the Portuguese labor force [Dissertação de mestrado, Iscte-Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/19532 |
Palavras-chave: | Revolution Technological impacts Portuguese workforce Revolução industrial Automatização -- Automation Trabalhadores portugueses Gestão de empresas Inteligência artificial Mercado de trabalho População activa Efeitos tecnológicos Portugal |
Resumo: | The dissertation aims at exploring the impacts of automation and its branches (Artificial
Intelligence, Internet of Things, Machine Learning, and others) in the workforce. As such, it
intends to analyze predicted current jobs at risk of being automated and potential emerging
professions due to the digital transformations humankind is subject to. It is intended to
understand whether these transformations, also known as the Fourth Industrial Revolution, are
likely to follow the same evolution as the previous Industrial Revolutions. The main target
will be people working in Portugal, independent of their nationality, and I aspire to examine
the level of awareness of the target about the potential technological impact on their labor
activity and the extent to which they are preparing themselves for such continuous and
exponential changes in the labor force.
A research on the previous Industrial Revolutions will be conducted. Also, a
questionnaire will be performed to understand whether respondents believe their organization
uses a technologically-oriented approach in their business and if the individual workers are
preparing themselves towards a new working model that includes automation-related
technologies.
The main findings of the conducted research were that most organizations include basic
technological tools in their daily businesses yet are still way ahead in the integration of the
most recent trends of this digital era. Also, respondents are not preparing themselves much as
they believe the technological impacts on the labor force are still futuristic. Nevertheless,
respondents are confident about a framework where humankind and automation work sideby-
side O desenvolvimento desta tese tem como principal foco explorar os impactos da automação e seus derivados (Inteligência Artificial, Internet das Coisas, Machine Learning, entre outros) no mercado laboral. Pretende-se analisar as previsões dos empregos que estão correntemente em risco de serem automatizados e aqueles com maior probabilidade de emergir, resultantes das transformações digitais. Requer-se começar por perceber se estas transformações, também conhecidas como Quarta Revolução Industrial, seguirão a mesma evolução que as passadas Revoluções Industriais. O target a analisar será a população activa em Portugal, independentemente da sua nacionalidade, começando por examinar o nível de awareness da população seleccionada relativamente ao impacto das novas tecnologias na sua actividade laboral bem como o seu nível de preparação para as mudanças que irão impactar o futuro dos trabalhos. Será concretizado um estudo das Revoluções Industriais passadas. Em acréscimo, será realizado um questionário de forma a perceber até que ponto é que os respondentes percepcionam o nível de maturidade tecnológica das suas empresas e se os indivíduos consideram estar a preparar-se para um futuro onde se prevê um novo modelo de trabalho altamente aliado à automação. As principais descobertas do estudo são que a maioria das empresas em questão utilizam ferramentas tecnológicas básicas relativamente às recentes trends digitais. Apurouse, também, que os respondentes não se estão a preparar muito uma vez que acreditam que as implicações tecnológicas no trabalho são ainda futuristas. No entanto, a maioria aparenta estar confiante acerca de uma estrutura laboral onde a humanidade e a automação podem caminhar lado-a-lado. |
Designação do grau: | Mestrado em Gestão |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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master_maria_ferraz_montenegro.pdf | 9,02 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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