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http://hdl.handle.net/10071/12811
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Title: A "Secreta" sob o olhar da sociedade: a relação entre a opinião pública e o sistema de informações da República Portuguesa
Authors: Street, João Pedro
Orientador: Neto, Pedro Miguel Pereira
Rodrigues, Teresa Maria Ferreira
Keywords: Sociologia da comunicação
Estado
Sistema de informação
Opinião pública
Meios de comunicação de massas
SIRP
Intelligence
Public opinion
Communication
Mass media
Intelligence services
Issue Date: 12-Dec-2016
Citation: STREET, João Pedro - A "Secreta" sob o olhar da sociedade: a relação entre a opinião pública e o sistema de informações da República Portuguesa [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2016. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/12811>.
Abstract: A presente dissertação incide sobre a relação entre a Opinião Pública e o Sistema de Informações da República Portuguesa (SIRP). Neste sentido, pretende-se evidenciar o posicionamento da primeira face ao segundo, com o objetivo de superar as dificuldades impostas pelas instituições antecessoras, sobretudo a PIDE-DGS. Esta investigação foi estruturada em três partes. Em primeiro lugar será retratada de forma sumária a evolução dos serviços de informações ao longo dos séculos, o que permite uma contextualização do que são as informações e os Serviços de Informações na atualidade. Por outro lado, sendo um factor preponderante da análise final, temos a alteração das estruturas políticas e sociais que assumem novos modelos de comunicação e interação, que resultam em novas formas de influência sobre as instituições políticas, como também o processo de formação da opinião pública. Por fim, refletir-se-á sobre a importância da opinião pública para uma instituição como o SIRP, evidenciando quais os instrumentos e estratégias a que este recorreu para inverter a seu favor essa opinião. Ao nível da metodologia recorremos a fontes diretas e primárias, para que fossem sustentadas as descrições e a análise final desta dissertação, onde autores como Castells, Blumer & Kanvanagh e McNair descrevem os modelos de comunicação e a formação das comunidades digitais; autores como Habermas e Augras suportam o conceito de formação da opinião pública e Herman, Vegar e Cardoso, entre outros, explicam a evolução e posicionamento dos Serviços de Informações.
This dissertation explores the relation between Public Opinion and the Portuguese Republic Intelligence System (SIRP). In this sense, it´s intended to explain how the public faces the intelligence services and how these services overcome the difficulties imposed by the predecessor institution known as PIDE - DGS. This investigation was structured into three parts. Firstly, it will portray the evolution of the intelligence services over the years, therefore providing a full understanding of how the intelligence and services operates in our days. Secondly, it will not only consider the new relationships and structures within the political and social classes, but also how they have created new communication models and forms to interact with each other, resulting in new ways to influence political decisions and public opinion. At last, it will explore the importance of public opinion for an institution such SIRP, bringing to light which tools and strategies they have used to overcome the reviews. In terms of methodology, it has been done a use of direct and primary sources in order to sustain the final review, where authors like Castells, Blumer & Kanvanagh and McNair describe the formation of digital communities and the new communication models; Habermas and Augras who describe and support the concept of public opinion and finally, Herman, Vegar, Cardoso and so many others who explain the evolution of the intelligence services.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/12811
Thesis identifier: 201485630
Designation: Mestrado em Comunicação, Cultura e Tecnologias da Informação
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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Dissertação João Street MCCTI -CP 02.11.16..pdf3.23 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


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