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http://hdl.handle.net/10071/12762
Autoria: | Pêgo, Pedro Ruben Januário |
Orientação: | Nunes, Luis |
Data: | 16-Dez-2016 |
Título próprio: | Automatic Integration of IoT Devices |
Referência bibliográfica: | PÊGO, Pedro Ruben Januário - Automatic Integration of IoT Devices [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2016. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/12672>. |
Palavras-chave: | Internet of things Integration Discovery Device Engenharia informática Rede móvel Integração de sistemas Desenho de sistemas Automatização Aplicação informática |
Resumo: | During the last years a new concept has gained prominence in the technology
world. With an increasingly dominant role in our days, Internet of Things (IoT) is
a technological revolution that is changing our lives. The imagination is the limit
for the new devices that may appear in the market. This phenomenon is derived
from both, the technological evolution and the growing acceptance of this type of
products in our social life. Faced with a fast growth, an increasing diversity and
with the existing uncertainty about the new devices emerging in the market, there
is a need to integrate each new device in our lives. However, nowadays, there is
no existing structure prepared for the actual diversity in IoT world.
Applications that integrate devices from many different vendors are now available,
but these rely on manual configuration by the application developers for every
new device integrated, which is tedious and requires application updates to
be rolled out frequently. An application that can discover the new device properties,
and decide to which class of devices it belongs to can automatically generate
an interface and the necessary integration drivers for the new device with no/less
human intervention. This is the main direction of this works’ contribution.
To achieve this goal we need to identify the device that is communicating
inside a network using the information shared by IoT devices. The final results
show that IoT communication data can be used to identify the device, mainly if in
possession of a considerable sized device information database. Durante os últimos anos um novo conceito ganhou destaque no mundo da tecnologia. Com um papel cada vez mais dominante nos nossos dias, IoT é uma revolução tecnológica que está a mudar as nossas vidas. A imaginação é o limite em relação aos novos dispositivos que surgem no mercado. Este fenómeno é impulsionado pela evolução da tecnologia e crescente aceitação deste tipo de produtos no nosso dia a dia. Perante tal diversidade, crescimento e com a incerteza existente sobre os novos dispositivos emergentes no mercado, existe a necessidade de integrar cada novo dispositivo nas nossas vidas. No entanto, hoje em dia, não existe uma estrutura preparada para a actual diversidade existente dentro do mundo da IoT. Actualmente já existem aplicações para integrar dispositivos de diferentes fabricantes, mas estão dependentes de uma configuração manual por parte dos programadores para cada novo dispositivo integrado, o que é trabalhoso e exige o lançamento de atualizações com frequência. Uma aplicação que consiga descobrir as novas propriedades do dispositivo e decidir a que classe de dispositivos pertence, pode gerar automaticamente uma interface e os controladores de integração necessários para o novo dispositivo com menor, ou mesmo sem qualquer intervenção humana. Este é o ponto principal da contribuição deste trabalho. Para atingir esse objetivo é necessário identificar o dispositivo que está a comunicar dentro de uma rede utilizando as informações compartilhadas pelos mesmos. Os resultados finais mostram que os dados de comunicação podem ser usados para identificar o dispositivo, principalmente se existir uma base de dados de informações de dispositivos IoT de tamanho considerável. |
Designação do grau: | Mestrado em Engenharia Informática |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Pedro_Pego_Msc_Thesis.pdf | 6,85 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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