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http://hdl.handle.net/10071/12488
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Title: On agent-based modelling of large scale conflict against a central authority: from mechanisms to complex behaviour
Authors: Lemos, Carlos Miguel Reis Silva de Oliveira e
Orientador: Lopes, Rui Jorge
Coelho, Helder Manuel Ferreira
Keywords: Social conflict
Complexity
Mechanisms
Agent-based model
Social simulation
Arab Spring
Conflito social
Complexidade
Modelo baseado em agentes
Simulação social
Primavera Árabe
Issue Date: 16-Dec-2016
Citation: LEMOS, Carlos Miguel Reis Silva de Oliveira e - On agent-based modelling of large scale conflict against a central authority: from mechanisms to complex behaviour [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2016. Tese de doutoramento. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/12488>.
Abstract: In this work, an Agent-Based model of large scale conflict against a central authority was developed. The model proposed herein is an extension of Epstein's Agent-Based model of civil violence, in which new mechanisms such as deprivation-dependent hardship, generalised vanishing of the risk perception (`massive fear loss') below a critical ratio between deterrence and `group support', legitimacy feedback, network influences and `mass enthusiasm' (contagion) were implemented. The model was explored a set of computer experiments and the results compared with statistical analyses of events in the "Arab Spring". The main contributions of the present work for understanding how mechanisms of large scale conflict lead to complex behaviour were (i ) a quantitative description of the impact of the \Arab Spring" in several countries focused on complexity issues such as peaceful vs violent, spontaneous vs organized, and patterns of size, duration and recurrence of conflict events; (ii ) the explanation of the relationship between the estimated arrest probability and the size of rebellion peaks in Epstein's model; (iii ) a new form of the estimated arrest probability with a mechanism of `massive fear loss'; (iv ) the derivation of a relationship between the legitimacy and action threshold for complex solutions to occur with both low and high values of the legitimacy; (v) a simple representation of political vs economic deprivation with a parameter which controls the `sensitivity' to value; (vi ) the effect of legitimacy feedback; and (vii ) the effect of network influences on the stability of the solutions.
Neste trabalho, é apresentado um modelo baseado em agentes para o estudo do conflito massivo contra uma autoridade central. O modelo proposto é uma extensão do modelo baseado em agentes para o estudo da violência civil devido a Epstein, incluindo os mecanismos de relação entre a privação relativa e 'provação' (hardship), desaparecimento generalizado da percepção de risco abaixo de uma relação crítica entre a capacidade de dissuasão e o `apoio colectivo', a retroalimentação da legitimidade em função da contestação, as influências associadas as redes, e o mecanismo do `entusiasmo colectivo' (contágio). O modelo foi explorado através de um conjunto de experiências de simulação, e os resultados comparados com uma análise estatística de eventos ocorridos durante a "Primavera Árabe". Os principais contributos do presente trabalho foram (i ) a descrição quantitativa do impacto da "Primavera Árabe" em diversos países, focada em aspectos de complexidade; (ii ) a explicação da relação entre a função de estimativa de probabilidade de prisão e a magnitude dos picos de revolta social; (iii ) uma nova forma para a função de estimativa de probabilidade de prisão, como mecanismo de `perda generalizada do medo'; (iv ) a dedução de uma relação entre a legitimidade e o limiar de acção para a ocorrência de soluções com comportamento complexo, tanto para valores elevados como baixos da legitimidade; (v) uma representação simples da privação política e da privação económica, com um parâmetro regulador da `sensibilidade' ao valor; (vi ) a introdução do mecanismo de retroalimentação da legitimidade; e (vii ) o efeito das influências devidas a redes na estabilidade das soluções.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/12488
Thesis identifier: 101531648
ISBN: 978-989-8862-62-4
Designation: Doutoramento em Ciências da Complexidade
Appears in Collections:T&D-TD - Teses de doutoramento

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