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http://hdl.handle.net/10071/10183
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Title: Motivação em equipas de engenharia de software: contextos de elevado desempenho em Portugal
Authors: Lima, Diogo Corte Real Ferreira de
Orientador: Duarte, Alzira
Keywords: Motivação
Engenharia de software
Elevado desempenho
Peopleware
Motivation
Software engineering
High performance
Peopleware
Issue Date: 2014
Citation: LIMA, Diogo Corte Real Ferreira de - Motivação em equipas de engenharia de software: contextos de elevado desempenho em Portugal [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2014. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/10183>.
Abstract: A motivação dos profissionais que trabalham em Engenharia de Software é um dos fatores críticos de sucesso de projetos. Estudos recentes mostram que o conhecimento existente relacionado com a motivação em Engenharia de Software está desatualizado. Este trabalho visa estudar a motivação em equipas de Engenharia de Software em Portugal, tendo em conta contextos de elevado desempenho. Emerge do conceito de Peopleware (DeMarco & Lister, 2013) e tem como suporte o estudo de Sach et al. (2011). É desenvolvido um estudo descritivo, com dados do tipo qualitativo ancorado em entrevistas a profissionais em Engenharia de Software (n=18). Posteriormente, procedeu-se a uma análise de conteúdo e sua categorização em fatores motivacionais, para poder inferir o que os profissionais mais valorizam no seu trabalho. Como resultados deste trabalho, identificou-se que os fatores motivacionais mais frequentemente mencionados foram ‘Pessoas’, ‘Trabalho realmente útil’ e ‘aprendizagem’. Foram analisados os fatores motivacionais em contexto de elevado desempenho, o que permitiu concluir que era mais valorizada a relação interpessoal neste grupo. Por outro lado os profissionais pertencentes ao grupo não classificado como de elevado desempenho valorizavam mais frequentemente a aprendizagem. Relativamente ao trabalho em equipa, os fatores motivacionais mais frequentes foram a ‘Partilha de conhecimento’ e a ‘Diversão’. Conclui-se que há diferenças entre fatores motivacionais enunciados por profissionais Portugueses, em relação a outros países (Verner, et al., 2014). Conclui-se também que, refletindo os fatores motivacionais mais mencionados, o trabalho em equipa é tido como potencial fonte de crescimento profissional, aprendizagem e suporte em Engenharia de Software.
Motivation is considered one of the critical factors of project success in Software Engineering. Recent studies show that the existing knowledge related to motivation in Software Engineering is outdated. This work aims to study motivation in Software Engineering teams in Portugal, considering high performance contexts. It emerges from the concept of Peopleware (DeMarco Lister, 2013) and has its basis in the study of Sach et al. (2011). A descriptive study with qualitative data anchored in interviews to professionals in Software Engineering (n=18) was developed. Subsequently, proceeded to a content analysis and its categorization into motivational factors, in order to infer what professionals in Software Engineering value most in their work. As results of this study, it was found that the most frequently mentioned motivational factors were ‘People’, ‘work that is useful’ and ‘learning’. Motivational factors were analyzed in context of high performance, which led to the conclusion that interpersonal relationship was highly valued in this group. Furthermore the professionals belonging to the group not classified as of high performance most often valued learning. Regarding teamwork, the more frequent motivational factors were ‘knowledge sharing’ and ‘fun’. As a conclusion to this work, it can be claimed that there are differences between motivational factors enunciated by Portuguese professionals, relative to those who were more frequent in other countries. It was also concluded that, reflecting the most mentioned motivational factors, teamwork is regarded as a potential source of professional growth, learning and support to Software Engineering.
Description: Mestrado em Informática e Gestão
Peer reviewed: Sim
URI: http://hdl.handle.net/10071/10183
Thesis identifier: 201051567
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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