http://hdl.handle.net/10071/255 Mon, 06 Apr 2026 22:36:21 GMT 2026-04-06T22:36:21Z http://hdl.handle.net/10071/36811 Título próprio: The impact of business intelligence and analytics usage on decision-making quality: The moderating role of user training Autoria: Brunn, Matthias Michael Manfred Maria Resumo: This study examines the relationship between the use of Business Intelligence and Analy'cs (BI&A) systems and decision-making quality (DMQ) in management accounting, as well as the potential moderating role of end-user training. Drawing on survey data from management accountants and related professionals, BI&A usage is assessed across four dimensions (purpose, scope, time, and nature of use), while DMQ is evaluated in terms of effectiveness and efficiency. Training is measured through quality, standardization, intensity, and attendance. Regression analyses demonstrate that BI&A usage has a significant positive impact on decision-making quality. In particular, decision quality is higher when BI&A systems are applied broadly across multiple purposes, rather than being restricted to a single application. By contrast, the study does not find strong evidence that training moderates the BI&A- DMQ relationship. This suggests that the effectiveness of training may depend on additional contextual or organizational factors not captured in the present study. Consequently, future research should explore which training designs, user competencies, or organizational environments enable training to more effectively complement BI&A usage in enhancing decision quality.; Este estudo analisa a relação entre a utilização de sistemas de Business Intelligence and Analy'cs (BI&A) e a qualidade da tomada de decisão (DMQ) na contabilidade de gestão, bem como o potencial papel moderador da formação dos utilizadores finais. Com base em dados de inquérito a especialistas em contabilidade de gestão e profissionais relacionados, a utilização de BI&A é avaliada em quatro dimensões (finalidade, âmbito, tempo e natureza da utilização), enquanto a DMQ é medida em termos de eficácia e eficiência. A formação é analisada através da qualidade, normalização, intensidade e assiduidade. As análises de regressão demonstram que a utilização de BI&A tem um impacto positivo significativo na qualidade da tomada de decisão. Em particular, a qualidade da decisão revela-se superior quando os sistemas de BI&A são aplicados de forma ampla a múltiplas finalidades, em vez de estarem limitados a uma única aplicação. Em contrapartida, o estudo não encontra evidência robusta de que a formação modere a relação entre BI&A e DMQ. Isto sugere que a eficácia da formação poderá depender de fatores contextuais ou organizacionais adicionais não contemplados no presente estudo. Consequentemente, investigações futuras deverão explorar que tipos de desenho de formação, competências dos utilizadores ou ambientes organizacionais permitem que a formação complemente de forma mais eficaz a utilização de BI&A na melhoria da qualidade da decisão. Fri, 28 Nov 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/36811 2025-11-28T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/36810 Título próprio: Factors influencing adoption of food delivery services: Insights from Portugal and China Autoria: Yining Jin Resumo: This dissertation aims to explore the key factors influencing the adoption of food delivery apps (FDAs) and to compare the differences between China and Portugal. The advent of digital and mobile technologies has rendered FDAs an integral component of consumers' quotidian lives. However, the drivers of adoption exhibit significant variation across diverse cultural and economic contexts. The present study draws upon the Technology Acceptance Model (TAM), the Unified Theory of Acceptance (UTAUT/UTAUT2), Task-Technology Fit (TTF), and Uses and Gratifications (U&G) theory, constructing an analytical framework encompassing six dimensions: technological, psychological, economic, social, experiential, and cultural. A quantitative methodology was employed, with a questionnaire survey of 600 participants from China and Portugal. The hypotheses were tested using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The findings indicate that design, TTF, price sensitivity, Generation and trust exert a negligible influence on adoption intention. Conversely, social influence, family structure, and the macroeconomic environment are found to be significant in both countries. Nevertheless, the direction and magnitude of the influence vary. It has been demonstrated that Chinese users are more motivated by delivery efficiency, and social recommendations. In contrast, Portuguese users are more influenced by economic and family factors, cultural differences exert a profound influence in this context. This study makes a significant contribution to the crosscultural literature on technology adoption and consumer behaviour. Furthermore, it provides practical insights for food delivery platforms to formulate differentiated strategies in different markets. Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/36810 2025-12-02T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/36809 Título próprio: Análise de padrões de procura para produção de "kits de picking" Autoria: Rocha, Lara Sofia Nunes Resumo: A otimização das atividades de "picking" e "packing" em armazéns é um desafio crítico devido à elevada intensidade operacional e ao impacto direto na produtividade. Este estudo desenvolve uma metodologia baseada em análise de dados para identificar padrões de procura e propor "kits" logísticos de encomendas pré-preparadas com vista a impactar o tempo de ciclo de encomenda (Order Cycle Time), através da diminuição da distância percorrida pelos colaboradores e do número de linhas preparadas por dia, otimizando simultaneamente a utilização de recursos. Foram analisados produtos alimentares à temperatura ambiente adquiridos por 11 clientes internos em 2024, correspondendo a 1,45 milhões de linhas de encomenda e 2.274 materiais distintos. Aplicou-se o algoritmo "Association Rule Learning" (ARL), com limiares de suporte de 0,5% e confiança de 80%, gerando 196 "kits" logísticos representativos da procura real. Os resultados mostram que a implementação de todos os "kits" poderia reduzir até 23% dos movimentos diários, embora este cenário seja operacionalmente inviável. Num cenário mais realista, a adoção de três "kits", selecionados em colaboração com a empresa, poderia reduzir cerca de 9% dos movimentos diários, com uma diminuição marginal da distância percorrida (0,09%). Este trabalho evidencia uma metodologia replicável e escalável, adequada para adoção gradual e monitorização contínua através de KPI’s definidos. O contributo académico reside na demonstração do potencial das técnicas de "data mining" e "machine learning" como ferramentas de apoio à decisão na gestão logística e otimização da "Supply Chain Management". Investigações futuras poderão explorar algoritmos alternativos de agrupamento e realizar testes piloto em ambiente real para validar e expandir os resultados obtidos.; The optimization of picking and packing activities in warehouses is a critical challenge due to their high operational intensity and direct impact on productivity. This study develops a data-driven methodology to identify demand patterns and propose pre-prepared logistical order kits, aiming to impact the Order Cycle Time (OCT) by reducing the distance traveled by operators and the number of lines prepared per day, while simultaneously optimizing resource utilization. The analysis focused on ambient-temperature food products purchased by 11 internal clients in 2024, representing 1.45 million order lines and 2,274 distinct materials. The Association Rule Learning (ARL) algorithm was applied, with minimum support of 0.5% and confidence of 80%, generating 196 logistical kits representative of actual demand. Results show that implementing all kits could reduce daily picking movements by up to 23%, although this scenario was operationally unfeasible. In a more realistic scenario, adopting three kits, selected in collaboration with the company, could reduce daily movements by around 9%, with only a marginal decrease in distance travelled (0.09%). This work demonstrates a replicable and scalable methodology suitable for gradual adoption and continuous monitoring through predefined KPIs. The academic contribution lies in demonstrating the potential of data mining and machine learning techniques as decision-support tools for logistics management and supply chain optimization. Future research could explore alternative clustering algorithms and conduct pilot tests in real environments to validate and extend the results obtained. Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/36809 2025-12-04T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/36808 Título próprio: Marketing of niche sports and the interest of Gen Z generation using the example of padel tennis Autoria: Wassmund, Mika Leonard Resumo: This master's thesis examines the marketing of niche sports using the example of padel tennis, with a particular focus on Generation Z in Germany and Portugal. The aim of the thesis was to analyse the perception, attractiveness and professionalisation of the sport and to derive key success factors for sustainable development. Methodologically, the study combines qualitative expert interviews with quantitative survey results among Gen Z participants in both countries. The results show that padel tennis has already achieved a significantly higher level of awareness and professionalisation in Portugal than in Germany. While access in Germany remains limited due to a lack of infrastructure and limited media visibility, Portuguese players benefit from a broad event landscape, strong association work and high media presence. Across both countries, the results illustrate that social media and influencers are key drivers, especially when it comes to addressing Generation Z, but at the same time, they only have a lasting effect when linked to professional structures, events and personal accessibility. Overall, the work makes it clear that the successful marketing of niche sports such as padel tennis requires an integrated approach that combines structural conditions, stakeholder cooperation and target group-oriented marketing measures. Germany is still at the beginning of a development process here, while Portugal already provides a possible model for success.; Esta tese de mestrado analisa a comercialização de desportos de nicho, tomando como exemplo o padel, com especial enfoque na Geração Z na Alemanha e em Portugal. O objetivo do trabalho foi analisar a perceção, a atratividade e a profissionalização do desporto, bem como deduzir os fatores-chave de sucesso para um desenvolvimento sustentável. Metodologicamente, o estudo combina entrevistas qualitativas com especialistas e resultados quantitativos de inquéritos realizados a participantes da Geração Z de ambos os países. Os resultados mostram que o padel já alcançou um nível de notoriedade e profissionalização significativamente mais elevado em Portugal do que na Alemanha. Enquanto na Alemanha o acesso continua limitado devido à falta de infraestruturas e à visibilidade mediática reduzida, os jogadores portugueses beneficiam de um vasto panorama de eventos, de um forte trabalho associativo e de uma elevada presença mediática. Em ambos os países, os resultados mostram que as redes sociais e os influenciadores são fatores decisivos para atrair a Geração Z, mas só têm um efeito sustentável quando associados a estruturas profissionais, eventos e acessibilidade pessoal. No geral, o trabalho deixa claro que o marketing bem-sucedido de desportos de nicho, como o padel, requer uma abordagem integrada que combine condições estruturais, cooperação entre as partes interessadas e medidas de marketing orientadas para o público-alvo. A Alemanha ainda está no início de um processo de desenvolvimento, enquanto Portugal já oferece um possível modelo de sucesso. Thu, 27 Nov 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/36808 2025-11-27T00:00:00Z