http://hdl.handle.net/10071/254 Tue, 12 May 2026 02:43:54 GMT 2026-05-12T02:43:54Z http://hdl.handle.net/10071/37157 Título próprio: O papel das políticas públicas no crescimento do fenómeno das empresas "zombie": Que medidas para direcionar o financiamento para as empresas produtivas? Autoria: Barros, Gabriel Cupertino Osório de Resumo: A tese analisa o papel das políticas públicas na prevalência de empresas “zombie” em Portugal, entidades financeiramente inviáveis que sobrevivem devido a apoios ou mecanismos que prolongam artificialmente a sua existência, procurando identificar que medidas contribuem para a sua proliferação ou mitigação. A tese colmata uma lacuna na literatura, ao explorar diretamente a influência de políticas públicas na sobrevivência de empresas “zombie”. A investigação responde também à necessidade de compreender fatores não apenas institucionais, mas igualmente organizacionais e comportamentais que influenciam a persistência destas empresas. Na abordagem adotou-se uma triangulação metodológica, integrando revisão estruturada da literatura, entrevistas semiestruturadas com especialistas e um inquérito a empresas portuguesas. Os resultados indicam que políticas públicas mal concebidas ou implementadas contribuem para a persistência destas empresas, considerando que apoios públicos indiscriminados, ineficiências nos processos de insolvência e reestruturação e falta de critérios rigorosos prolongam artificialmente a sobrevivência de empresas inviáveis. A investigação identifica ainda fatores culturais, organizacionais e psicológicos, como a aversão à perda, o estigma do fracasso e a inércia de gestão, que ajudam a explicar a persistência destas empresas para além dos incentivos institucionais. Em termos de implicações para as políticas públicas, recomenda-se a adoção de critérios mais seletivos para apoio empresarial, melhorar e simplificar os mecanismos de insolvência e reestruturação empresarial para facilitar a saída célere de empresas inviáveis ou a recuperação de empresas viáveis, bem como reforçar a supervisão financeira, diversificar as fontes de financiamento, promover uma cultura de segunda oportunidade e investir na qualificação e capacitação da gestão empresarial.; This thesis examines the role of public policy in the prevalence of zombie firms in Portugal, financially unviable entities that survive through support mechanisms that artificially prolong their existence, aiming to identify which measures contribute to their proliferation or mitigation. It fills a gap in literature by directly exploring the influence of public policy on the survival of zombie firms. The study also addresses the need to understand not only institutional but also organisational and behavioural factors that explain the persistence of these firms. A methodological triangulation was adopted, combining a structured literature review, semi-structured interviews with experts, and a survey of Portuguese companies. The findings indicate that poorly designed or implemented public policies contribute to the persistence of such firms. Specifically, indiscriminate public support, inefficiencies in insolvency and restructuring procedures, and the lack of strict eligibility criteria were found to artificially prolong the survival of non-viable businesses. The research also identifies cultural, organisational, and psychological factors, such as loss aversion, stigma associated with failure, and managerial inertia, that help explain the continuation of these firms beyond institutional incentives. In terms of public policy implications, the thesis recommends adopting more selective criteria for business support, improving and simplifying corporate insolvency and restructuring mechanisms to allow for the timely exit of non-viable firms or the recovery of viable ones, strengthening financial oversight, diversifying financing sources, promoting a second-chance business culture, and investing in the training and professional development of business managers. Fri, 12 Dec 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/37157 2025-12-12T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37117 Título próprio: Saúde mental: Novas configurações na intervenção do serviço social Autoria: Matos, Marta Isabel Honório Resumo: A presente tese de doutoramento em Serviço Social, analisa a intervenção dos assistentes sociais nas Equipas Comunitárias de Saúde Mental (ECSM) criadas pelo Despacho n.º 8455/2022, de 11 de julho. Desenvolvida no contexto pós-pandemia da Covid-19, a investigação incide sobre as dinâmicas profissionais, institucionais e socioculturais que moldam o trabalho destes profissionais num modelo de cuidados comunitários ainda em consolidação. A estratégia metodológica combinou métodos qualitativos e quantitativos, incluindo entrevistas semiestruturadas com profissionais de nove das dez equipas existentes, observação direta e análise quanti-qualitativa de segmentos de texto. Os principais resultados evidenciam o valor singular da intervenção social em três dimensões centrais. A primeira refere-se à promoção da recuperação psicossocial por via da inclusão comunitária, com efeitos na reintegração social, identidade e participação dos utentes; a segunda à contribuição para a redução de internamentos reincidentes e do recurso reiterado a urgências, por meio de alternativas sustentadas à institucionalização prolongada e de continuidade de cuidados; e a terceira, ao reforço de redes formais e informais de apoio, mobilizando famílias, comunidades e organizações para respostas mais holísticas e efetivas. Em contrapartida, a investigação identifica fragilidades estruturais que comprometem a eficácia e a autonomia técnica dos assistentes sociais: precariedade contratual, ausência de carreiras especializadas e de planos de progressão, escassez de recursos humanos (com poucos profissionais em regime de tempo inteiro), défice de formação contínua específica em saúde mental e falta de supervisão profissional. A hegemonia do modelo biomédico e a avaliação predominantemente quantitativa das práticas tendem a relegar a dimensão social e limitar a interdisciplinaridade. Por último, com este trabalho pretendeu-se contribuir para o fortalecimento do papel do Serviço Social na saúde mental, oferecendo uma visão abrangente sobre as novas configurações da prática profissional e promovendo a reflexão e o debate sobre a profissão.; This doctoral thesis in Social Work examines the intervention of social workers within the Community Mental Health Team establisheds by Ministerial Order No. 8455/2022 of 11 July. Developed in the post-Covid-19 context, the study focuses on the professional, institutional, and sociocultural dynamics that shape their practice within a community-based care model that is still in consolidation. The methodological strategy combined qualitative and quantitative methods, including semi-structured interviews with professionals from nine of the ten existing teams, direct observation, and a mixed quantitative-qualitative analysis of textual segments. The findings highlight the distinctive value of social work intervention in three core dimensions. The first concerns the promotion of psychosocial recovery through community inclusion, with positive effects on service users’ social reintegration, identity, and participation. The second relates to the contribution to reducing recurrent hospitalisations and repeated use of emergency services, by providing sustainable alternatives to long-term institutionalisation and ensuring continuity of care. The third dimension refers to the strengthening of formal and informal support networks, mobilising families, communities, and organisations towards more holistic and effective responses. Conversely, the research identifies structural fragilities that undermine the effectiveness and technical autonomy of social workers: contractual precariousness, lack of specialised career pathways and progression structures, scarcity of human resources (with few full-time professionals), insufficient continuous training in mental health, and the absence of professional supervision. The dominance of the biomedical model and the predominantly quantitative evaluation of practices tend to marginalise the social dimension and constrain interdisciplinarity. Finally, this thesis seeks to contribute to strengthening the role of Social Work in the field of mental health by offering a comprehensive understanding of the emerging configurations of professional practice and by promoting reflection and debate on the profession. Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/37117 2026-03-27T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37113 Título próprio: Signaling effects of green marketing mix on consumer behavior: Insights from managers and consumers Autoria: Sarwar, Muhammad Asim Resumo: This thesis explores the impact of green marketing on consumer behavior and the strategic use of social media in promoting environmentally sustainable products. A mixed-methods approach is used, comprising a systematic and bibliometric literature review, qualitative interviews and netnography, and a quantitative survey. The first study offers an extensive review of the green marketing literature and the lack of focus on the role of social media in shaping consumer perceptions. The second study maps the evolution of green marketing research over the past two decades, highlighting the growing importance of sustainability, the issue of greenwashing, and the increasing reliance on digital platforms in marketing strategies. The third study used qualitative in-depth interviews with 11 managers from top global companies to offer insights into how these firms implement green marketing strategies on social media platforms. The research also includes a netnographic analysis of social media interactions, observing how consumers engage with sustainability-related content, share eco-friendly brand messages, and influence purchasing decisions through online platforms. Building on these findings, the four studies employ a quantitative approach, surveying 264 (250 completed) consumers to examine how green marketing strategies influence trust, purchase intentions, and perceptions of eco-friendly brands. Structural Equation Modeling (SEM) is used to analyze the data, revealing significant relationships between green marketing tactics such as eco-labeling and consumer behavior. The findings of this thesis contribute to understanding how green marketing strategies affect consumer trust and behavior, particularly in the digital age. It underscores the importance of transparency, authenticity, and social media engagement in fostering positive consumer attitudes towards green products. The studies provide valuable recommendations for businesses aiming to enhance their sustainability marketing efforts and improve consumer engagement with ecofriendly products, especially in the digital space.; Esta tese explora a influência do marketing verde no comportamento do consumidor e o uso estratégico das redes sociais na promoção de produtos ambientalmente sustentáveis. É utilizada uma abordagem de métodos mistos, compreendendo uma revisão sistemática e bibliométrica da literatura, entrevistas qualitativas, netnografia e um inquérito quantitativo. O primeiro estudo oferece uma revisão abrangente da literatura sobre o marketing verde e a falta de foco no papel das redes sociais na formação das perceções do consumidor. O segundo estudo mapeia a evolução da investigação em marketing verde nas últimas duas décadas, destacando a crescente importância da sustentabilidade, a questão do "greenwashing" e a dependência crescente das plataformas digitais nas estratégias de marketing. O terceiro estudo usou análise netnográfica das interações nas redes sociais, observando como os consumidores interagem com conteúdos relacionados à sustentabilidade, partilham mensagens de marcas amigas do ambiente e influenciam as decisões de compra por meio de plataformas online. Além disso, entrevistas qualitativas aprofundadas com 11 gestores de grandes empresas globais oferecem "insights" sobre como estas implementam estratégias de marketing verde nas plataformas de redes sociais. Com base nestas conclusões, o terceiro estudo emprega uma abordagem quantitativa, inquirindo 264 (250 completos) consumidores para examinar como as estratégias de marketing verde influenciam a confiança, as intenções de compra e as perceções sobre as marcas amigas do ambiente. A Modelação de Equações Estruturais (MEE) é utilizada para analisar os dados e identificar relações significativas entre as táticas de marketing verde, como a rotulagem ecológica, e o comportamento do consumidor. As descobertas desta tese contribuem para a compreensão de como as estratégias de marketing verde impactam a confiança e o comportamento do consumidor, particularmente na era digital. Ela destaca a importância da transparência, da autenticidade e do envolvimento nas redes sociais para promover atitudes positivas dos consumidores em relação aos produtos verdes. Os estudos fornecem recomendações valiosas para as empresas que procuram aprimorar os seus esforços de marketing de sustentabilidade e o envolvimento do consumidor com produtos ecológicos, especialmente no espaço digital. Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/37113 2026-03-11T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37107 Título próprio: Hubs and gatekeepers, the attributes of capability in complex networks Autoria: Fidalgo, Pedro Artur de Almeida Resumo: This thesis investigates new methods for fraud detection in fifth-generation (5G) mobile networks, focusing on the identification of anomalous behaviours and malicious structures in large-scale graphs. 5G networks introduce disruptive use cases such as Ultra-Reliable Low-Latency Communications (URLLC), Massive Machine-Type Communications (mMTC), and Enhanced Mobile Broadband (eMBB), and reshape the user profile, now predominantly composed of Internet of Things (IoT) devices, whose communication patterns differ significantly from those of human users. This new ecosystem creates an expanded attack surface, with distributed fraud vectors and data volumes that render traditional centralized approaches unfeasible. The main research question lies in the ability to effectively detect fraudulent entities and organized patterns in a distributed, dynamic context subject to privacy constraints. To address this challenge, a distributed machine learning architecture is proposed, supported by realtime processing at the network edge (edge computing), ensuring data privacy. The developed methodology includes four main components: multi-stage detection of devices compromised with malware; topological analysis to identify entities holding strategic structural positions in organized fraudulent networks; detection of anomalous patterns of traffic and connectivity in large-scale dynamic networks; and interactive visualizations designed to facilitate result explainability and enable detailed analysis of suspicious subgraphs. Additionally, federated learning models were implemented, capable of operating on decentralized data without compromising predictive accuracy. The results demonstrate high effectiveness in early fraud detection and in identifying entities with structurally relevant roles in malicious networks. The combination of graph analysis, explainable visualization, and federated learning achieved performance levels comparable to centralized models (AUC > 0.97), while meeting the privacy, latency, and scalability requirements imposed by 5G networks. It is concluded that it is feasible to implement a robust and efficient fraud detection model adapted to the reality of next-generation mobile networks. The contributions of this thesis reinforce the importance of explainable and distributed artificial intelligence in the protection of critical telecommunications infrastructures, by proposing concrete and evidence based solutions to tackle emerging threats in this new technological paradigm.; Esta tese investiga novos métodos para a deteção de fraude em redes móveis de quinta geração (5G), centrando-se na identificação de comportamentos anómalos e estruturas maliciosas em grafos de grande escala. As redes 5G introduzem casos de uso disruptivos como comunicações ultra-fiáveis e de baixa latência (URLLC), comunicações massivas entre máquinas (mMTC) e banda larga móvel melhorada eMBB e alteram o perfil dos utilizadores, agora maioritariamente composto por dispositivos da Internet das Coisas (IoT), cujos padrões de comunicação diferemsignificativamente dos utilizadores humanos. Este novo ecossistema cria uma superfície de ataque alargada, com vetores de fraude distribuídos e volumes de dados que inviabilizam abordagens centralizadas tradicionais. A principal questão de investigação prende-se com a capacidade de detetar eficazmente entidades fraudulentas e padrões organizados num contexto distribuído, dinâmico e sujeito a restrições de privacidade. Para responder a este desafio, foi proposta uma arquitetura baseada em aprendizagem automática distribuída, suportada por processamento em tempo real na periferia da rede (edge computing), garantindo a privacidade dos dados. A metodologia desenvolvida inclui quatro eixos principais: deteção multietapas de dispositivos comprometidos com malware, análise topológica para identificação de entidades com posições estruturais estratégicas em redes fraudulentas organizadas, deteção de padrões anómalos de tráfego e conectividade em redes dinâmicas de grande escala, e visualizações interativas concebidas para facilitar a explicabilidade dos resultados e permitir a análise pormenorizadade subgrafos suspeitos. Adicionalmente, foram implementados modelos de aprendizagem federada, capazes de operar sobre dados descentralizados sem comprometer a precisão preditiva. Os resultados obtidos demonstram elevada eficácia na deteção precoce de fraudes e na identificação de entidades com papéis estruturais relevantes em redes maliciosas. A combinação entre análise de grafos, visualização explicável e aprendizagem federada permitiu alcançar níveis de desempenho comparáveis a modelos centralizados (AUC > 0.97), respeitando os requisitos de privacidade, latência e escalabilidade exigidos pelas redes 5G. Conclui-se que é viável implementar um modelo robusto e eficiente de deteção de fraude adaptado à realidade das redes móveis de nova geração. Os contributos desta tese reforçam a importância da inteligência artificial explicável e distribuída na proteção de infraestruturas críticas de telecomunicações, propondo soluções concretas e sustentadas para enfrentar ameaças emergentes neste novo paradigma tecnológico. Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/37107 2026-03-12T00:00:00Z